Vndata

09/05/2023

Tiềm năng và cơ hội cho Blockchain Việt Nam

Trong Top 200 công ty về Blockchain lớn nhất thế giới, có tới 7 công ty đến từ Việt Nam. Việt Nam cũng nằm trong nhóm 5 quốc gia đi đầu về công nghệ Blockchain với chỉ số về chấp nhận công nghệ mới này cao gấp 5 lần tại Mỹ. Và khác với suy nghĩ của nhiều người rằng blockchain là tiền ảo,thực tế công nghệ này đang được ứng dụng để giải nhiều bài toán thuộc các lĩnh vực khác nhau.

Trong Top 200 công ty về Blockchain lớn nhất thế giới, có tới 7 công ty đến từ Việt Nam. Việt Nam cũng nằm trong nhóm 5 quốc gia đi đầu về công nghệ Blockcha...

09/05/2023

Sự trỗi dậy của công nghệ Web3
Hiểu về Web3
Trong thế giới công nghệ, ba giai đoạn riêng biệt đã đưa chúng ta từ những ngày đầu tiên của điện toán cho đến thời đại hiện tại. Giai đoạn đầu tiên, Web 1.0, được đánh dấu bằng việc tạo ra các trang web và hệ thống quản lý nội dung. Giai đoạn thứ hai, Web 2.0, đã thêm tính tương tác và mạng xã hội vào hỗn hợp. Trong vài năm qua, một giai đoạn mới đã xuất hiện: Web3. Kỷ nguyên mới này liên quan đến một mạng internet phi tập trung và phần mềm mã nguồn mở.
Web3 là gì?
Web3 đề cập đến một mạng lưới các ứng dụng phi tập trung (dApps) hoạt động trên một chuỗi khối. Mục tiêu chính của Web3 là tạo ra một mạng internet an toàn và tự chủ hơn, có khả năng chống kiểm duyệt và không bị kiểm soát tập trung.
Ưu điểm của Web3
Sau đây là một số ưu điểm của công nghệ Web3:
1. Cơ sở hạ tầng phi tập trung: Web3 thay thế cơ sở hạ tầng tập trung của Web 1.0 và 2.0 bằng các mạng phi tập trung, đảm bảo tính bảo mật, tính minh bạch và hiệu quả cao hơn.
2. Hợp đồng thông minh: Công nghệ Web3 tạo điều kiện thuận lợi cho các hợp đồng thông minh, cho phép các bên tự thực hiện các thỏa thuận. Sự đổi mới này có những ứng dụng quan trọng trong một số ngành công nghiệp, chẳng hạn như bảo hiểm, tài chính và bất động sản.
3. Tiền điện tử: Bản chất phi tập trung của công nghệ Web3 cho phép các giao dịch tiền điện tử diễn ra mà không cần trung gian như ngân hàng hoặc bộ xử lý thanh toán.
4. Quyền riêng tư về dữ liệu: Công nghệ Web3 sử dụng mật mã để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Thách thức của Web3
Mặc dù công nghệ Web3 cung cấp một số lợi ích, nhưng sau đây là một số thách thức mà nó phải đối mặt:
1. Độ phức tạp: Việc phát triển các hệ thống phân tán và hợp đồng thông minh đòi hỏi một cơ sở hạ tầng phức tạp hơn.
2. Khả năng mở rộng: Công nghệ Web3 đang ở giai đoạn đầu và phải giải quyết các vấn đề liên quan đến khả năng mở rộng để tác động đến việc áp dụng chính thống.
3. Trải nghiệm người dùng: Việc tạo giao diện liền mạch và thân thiện với người dùng cho các ứng dụng phi tập trung vẫn là một thách thức.
Phần kết luận
Công nghệ Web3 vẫn còn sơ khai và có khả năng thay đổi cách chúng ta sử dụng Internet. Bằng cách triển khai cơ sở hạ tầng trên một mạng phi tập trung, các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng tự trị, không đáng tin cậy, không yêu cầu kiểm soát trung tâm. Bất chấp những thách thức, công nghệ Web3 cuối cùng có thể dân chủ hóa internet và cải thiện tính bảo mật, tính minh bạch và quyền riêng tư cho tất cả người dùng.

04/02/2021

03/02/2021

Công nghệ Cloud Computing - 4.0 kết hợp: Xử lý dữ liệu lớn Big Data
Hiện nay, Big data và Cloud Computing đang là hai công nghệ chủ đạo và là mối quan tâm chính trong giới CNTT. Big Data là tất cả những gì liên quan đến việc xử lý quy mô dữ liệu khổng lồ còn Cloud Computing là khái niệm về cơ sở hạ tầng.

Tuy nhiên, sự đơn giản hóa được cung cấp bởi Big Data và công nghệ Cloud là lý do chính cho việc áp dụng vào những doanh nghiệp quy mô lớn. Ví dụ: Amazon “Elastic Map Reduce” chứng tỏ sức mạnh của Cloud Elastic Computes là đòn bẩy cho quy trình Big Data.

Kết hợp hiệu suất của cả hai mang lại giá trị hiệu quả cho các tổ chức. Chưa kể, cả hai công nghệ này đang trong giai đoạn phát triển nhưng sự kết hợp của chúng đã thúc đẩy việc mở rộng và đồng thời là bài toán hiệu quả chi phí trong phân tích big data.

Do đó, có thể nói Big Data và Cloud Computing là sự kết hợp tương đối hoàn hảo. Bên cạnh đó, vẫn có một số thách thức về thời gian thực cần giải quyết.

Mối quan hệ giữa Big Data và Cloud Computing
Cả hai công nghệ Big Data và Cloud Computing đều có giá trị riêng. Hơn nữa, nhiều doanh nghiệp đang nhắm mục tiêu kết hợp hai kỹ thuật này nhằm gặt hái nhiều lợi ích kinh doanh hơn.

Cả hai công nghệ đều có mục đích nâng cao doanh thu của công ty đồng thời giảm chi phí đầu tư. Trong khi Cloud quản lý phần mềm cục bộ, thì Big Data giúp đưa ra các quyết định kinh doanh.

Big Data và Cloud Computing
Big Data xử lý dữ liệu có cấu trúc lớn, bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc để lưu trữ và xử lý dữ liệu cho mục đích phân tích dữ liệu. Có năm khía cạnh của Big Data được mô tả qua 5V:
- Volume - lượng dữ liệu
- Variety - đa dạng dữ liệu
- Velocity (Vận tốc) - tốc độ dữ liệu trong hệ thống
- Value (Giá trị) - giá trị của dữ liệu dựa trên thông tin chứa đựng bên trong
- Veracity (Độ chính xác) - bảo mật dữ liệu và tính sẵn sàng

Vai trò của Cloud Computing trong Big Data
Mối quan hệ giữa Big data and Cloud computing được phân loại dựa trên các loại dịch vụ:

IAAS trong Public Cloud
IaaS là giải pháp hiệu quả về chi phí và sử dụng dịch vụ Cloud, các dịch vụ Big Data cho phép mọi người truy cập vào kho lưu trữ dữ liệu với năng suất điện toán không giới hạn.

Đây là giải pháp rất hiệu quả cho các doanh nghiệp nơi nhà cung cấp Cloud chịu mọi chi phí quản lý phần cứng cơ bản.

PAAS trong Private Cloud
Những nhà cung cấp PaaS kết hợp các công nghệ Big Data vào dịch vụ được cung cấp bởi họ. Do đó, họ loại bỏ việc cần xử lý sự phức tạp của việc quản lý các yếu tố phần mềm và phần cứng duy nhất là mối quan tâm thực sự trong khi xử lý terabytes của data.

SAAS trong Hybrid Cloud
Hiện nay, phân tích dữ liệu của social media là một thông số cần thiết cho các công ty để phân tích việc kinh doanh. Trong bối cảnh này, các nhà cung cấp SaaS đã đưa ra một nền tảng tuyệt vời để tiến hành phân tích.