一袋米要扛幾樓
AI畫手到底能多醜？
「獵巫」新一集漫畫正在如火如荼製作中。
這集碰到的瓶頸就是大量的肢體細節，Controlnet和Latent couple，該有的擴充功能全開，仍舊抵擋不住Stable Diffusion對手指數量的癡迷。
十幾年後的AI世界將會有一個對話
「Stable diffusion爺爺，你還記得人類一隻手的手指有幾隻嗎？」
「5......不對，是8隻！」
「太棒了，Stable diffusion爺爺，您的記憶還是一如年輕的時候。」
天知道AI生的手是炸薯條還是甜不辣
天知道我為何作死挑戰Stable Diffusion的軟肋🙃
【工作流系列】1
坐在樹下的女子
畫畫白癡的我，怎麼做？
今天要來講使用Stable Diffusion做漫畫的其中一個缺點：突破不了訓練資料的限制。
AI模型大抵上基於你餵什麼資料，它就給你呈現什麼。這導致了我在用SD的過程中，很難跟AI溝通出滿意的結果。
該怎麼讓AI完全明白「一個坐在樹下的女子，女子穿著軍服遍體鱗傷、閉著眼睛、雙手攤地，然後軍服還要破一個洞露出肩膀，然後樹不要全部入鏡，然後也不要拍遠景，要特寫鏡頭，但也不要拍太近，然後不要有其他人入鏡，然後......」？
NG了很多次，我乾脆直接動用起躺在iPad裡面很久的Procreate，開始畫草圖，送到圖生圖模式給它跑。
我是分階段，因為提詞一次到位往往產生不滿意的圖片，像是你要畫面女子穿著染血軍服坐著睡覺，提詞太多太長的話，偏偏給你一個站著的女子，然後毫髮無傷。
總結以上工作流，就是：
1. 判斷構圖複雜度符不符合SD文生圖的能力，決定「文算」還是「手繪」。
2. 把草圖送入圖生圖中，分階段上提詞，由大方向到小細節開始修。
3. 滿意的圖片放入繪圖軟體，繼續修圖或摳圖。
我們當然也有controlnet，不過那又是另一個話題了，下次再談。
