26/10/2024
Machine Learning, esempi di utilizzo per tutti!!!
Oggi voglio condividere una panoramica semplice e accessibile sugli algoritmi di Machine Learning, con esempi pratici di come vengono utilizzati.
Ho modificato uno schema che raccoglie e organizza i principali algoritmi di Machine Learning suddividendoli in diverse tipologie (Supervised, Unsupervised, Semi-Supervised e Reinforcement Learning), ed ho incluso esempi concreti di applicazione nel mondo reale, cercando di rendere questi concetti il più comprensibili possibile.
Vedrete ad esempio che gli algoritmi di classificazione supervisionata, come Naive Bayes, vengono utilizzati per filtrare le email spam. Oppure che K-Means, un algoritmo di clustering non supervisionato, è perfetto per segmentare i clienti in base a comportamenti simili.
Potrebbe essere utile per chi vuole comprendere meglio il mondo del Machine Learning, che è ormai una parte fondamentale delle tecnologie che usiamo quotidianamente. Che si tratti di predire il comportamento di un cliente, di segmentare un gruppo di utenti, o di ottimizzare una strategia di business, il Machine Learning ha applicazioni praticamente infinite.
Date un'occhiata e fatemi sapere cosa ne pensate! Quali algoritmi avete già incontrato o usato nel vostro lavoro?