SK1 Sogoloton

06/12/2024

Rediff: Dandan Waterfall @ Siby

06/12/2024

Niono, San, Nara, Nioro, Bla, Douentza, Sofara, etc. Aujourd'hui marque le point culminant de nos incidents de terrain lors de nos rencontres avec les agriculteur.trice.s et les éleveur.euse.s. Un immense merci à toutes celles et ceux qui nous ont sorti de ces traquenards. Grâce à votre soutien, ce travail se poursuit encore aujourd'hui.

06/12/2024

👉Vous êtes nombreux.ses à nous interroger sur la gratuité ou non du doctorat en Chine.

❇️SK1 Sogoloton, fort de son expérience sur le terrain, y compris dans certaines universités chinoises comme Tsinghua à Pékin, apporte des éclaircissements.

✅Sans surprise, les frais d'inscription ont évolué en Chine, comme dans de nombreux autres pays.

❌Non, le doctorat n'est pas gratuit en Chine. Les règles varient selon les universités et les types de bourses dont vous bénéficiez.

👉 Concentrons-nous sur des exemples concrets et vérifiables du quotidien chez nous, au lieu de nous perdre dans des spéculations sur ce qui pourrait se passer ailleurs.

👉En commentaire, vous trouverez une source fiable pour vous faire une idée sur la question :

05/12/2024

Ne prenez pas les données et chiffres qu’on vous présente pour argent comptant, vérifiez-les et examinez les sources et les méthodes.

✅Nous voyons trop d’entreprises et de plans d’affaires remplis de projections imaginaires sur Excel, bien pires que les délires souvent attribués à l’Intelligence Machine.

05/12/2024

En toute objectivité, les biais présents dans vos IA de 2022-2023 ne proviennent pas des créations de l’IA elle-même, mais des données d’entraînement initiales. Ne nous cachons pas derrière l’IA !

03/12/2024

✅Si on parlait plutôt des biais de genre dans les données sur Internet ?

L'intelligence machine vous inquiète à cause des biais de genre ? Nous avons passé au crible 100 articles scientifiques dénonçant les biais amplifiés par l'intelligence machine.

👉 Surprise : dans 100 % de ces articles, le problème provenait déjà des données d'entraînement. Cela signifie que nous devons examiner minutieusement les biais de genre présents dans ces données, plutôt que de chercher à corriger uniquement les algorithmes.

Actuellement, les algorithmes utilisés dans ces modèles ne sont pas intelligents: ils vomissent ce qu'on leur donne à manger. Alors, commençons par corriger ce que nous mettons dans leur assiette !

👉Et leur assiette c'est principalement vos données sur Internet.

✅Si nous voulons des intelligences machines qui reflètent nos valeurs et nos cultures, nous devons examiner minutieusement les données de qualité, plutôt que de mettre un sparadrap déchiré sur une bouche en espérant censurer un ou deux mots interdits par la dernière loi en vigueur. Intégrons ces principes dès la conception.

❇️Vous avez bien capté : parlons de biais de données !

03/12/2024

30/11/2024

Dans le seul souci d’apprendre de nos erreurs au cours des cinq dernières années, nous analysons 230 000 articles scientifiques publiés sur la projection de la pandémie, parmi les 1,4 million d’articles disponibles sur le sujet

30/11/2024

Towards a collective intelligence, not blind usage.

Follow the link:

https://www.euronews.com/culture/2024/11/01/thousands-go-to-fake-ai-invented-dublin-halloween-parade?utm_source=news.google.com&utm_campaign=feeds_culture&utm_medium=referral

30/11/2024

Forthcoming publication of a two-volume work on Mean-Field-Type Game Theory, authored by Profs Tamer Basar, Boualem Djehiche, and myself. To be published by Springer in 2025.

❇️Volume 1: Mean-Field-Type Game Theory: Foundations and New Directions

Key topics covered include:

👉One-shot Mean-Field-Type Games
👉Markov Games
👉Mean-Field-Type Games with Discrete State Spaces
👉Stochastic Maximum Principle
👉Dynamic Programming Principle
👉Non-Asymptotic Mean-Field-Type Games
👉Linear-Quadratic Mean-Field and Mean-Field-Type Differential Games
👉Mean-Field-Type Games with Jump and Regime Switching
👉Master Adjoint Systems
👉Semi-Explicit Solutions in
Non-Quadratic Mean-Field-Type Games
👉Stackelberg Mean-Field-Type Games
👉Mean-Field-Type Games Driven by Rosenblatt Noises
👉Mean-Field-Type Games with
Asymmetric Information
👉Difference Games of Mean-Field Type

❇️Volume 2: Mean-Field-Type Game Theory: Applications

👉Evacuation of Multi-Level Buildings
👉Signal Quality-based CSMA Networks
👉Power Savings, Mobility, and Data Queues
👉User and Base Station Association in Next Generation Networks
👉Malware Propagation
👉Rent-Seeking Games in Cloud Networking
👉Auctions
👉Network of Neural Networks
👉BioChemical Reaction Networks
👉COVID-19: Data-Driven Modeling
👉Pollution Control and Fishing Strategies in Smarter Cities
👉Mean-Field Games for Marriage
👉Economics of Networks
👉Electricity Price Dynamics in the Smart Grid
👉Blockchain-based Distributed Power Networks
👉Blockchain Token Economics
👉Hub-based Airline Networks

Stay tuned for more updates on the publication date and pre-order information.

30/11/2024

👉Vers une autorégulation des technologies d'intelligence machine

✅Si vous vivez dans une zone où vous avez une cuisine bien ordonnée, vous savez que dans la cuisine, il y a de nombreux outils avec lesquels on peut faire beaucoup de dégâts. Est-ce pour autant qu'il faut interdire tout ce qui fait partie de nos cuisines modernes ? Non. En réalité, c'est l'usage que l'on en fait qui compte. Comment définir les usages appropriés ? Eh bien, chaque outil a sa fonction spécifique. Certains sont acceptables dans une cuisine, et d'autres moins. Voilà pour le domaine de la cuisine.

👉Maintenant, si je passe à un autre domaine, il se peut qu'un même outil, en version améliorée et qui n'a pas sa place dans une cuisine, soit utile ailleurs. On pourrait ainsi multiplier les exemples d'usages différents.

👉En matière de technologies, nous avons d'interminables discussions sur la régulation de l'Internet, sur la neutralité du net, les chaînes de blocs (blockchains), et plus récemment, sur les intelligences machines.

✅Pourquoi Internet n'est-il toujours pas régulé et ne le sera-t-il pas de sitôt ? Tout simplement parce que notre approche a toujours consisté à voter un texte, puis à chercher à punir en cas d'infractions flagrantes. Nous adoptons des lois, mais elles sont rarement appliquées de manière cohérente. Et ces textes de loi n'abordent souvent pas en profondeur le fonctionnement interne de ces technologies. Nous votons une loi, mais avant même son adoption, les technologies concernées ont déjà trouvé des moyens de contourner les restrictions. Et ainsi de suite.

✅Vous bloquez à gauche, elles passent à droite. Vous bloquez à droite, elles passent à gauche. Vous bloquez le centre, elles contournent par les extrémités. Si vous bloquez tous les passages ? Vous vous bloquez vous-même. Est-ce vraiment une solution ? Évidemment, non.

✅Voilà pourquoi nous revenons à notre proposition d'autorégulation, plutôt que de continuer ce ping-pong inefficace.

✅L'autorégulation des technologies est un concept sur lequel nous avons travaillé jour et nuit pendant trois ans, jusqu'à voir le jour à la London Library en 2018. À l'époque, cela s'appliquait aux technologies des chaînes de blocs, et le concept a été mis en œuvre sous forme de prototype par TIMADIE. Guinaga, Grabal, SK1 Sogoloton, et WETE sont nés par la suite. Six ans plus t**d, ce concept est utilisé dans une cinquantaine de chaînes de blocs dans le monde. Ce n'est pas beaucoup, comparé aux 10 000 chaînes de blocs existantes, mais cela a le mérite d'être testé en conditions réelles. Les spécifications déterminent clairement le domaine d'application et la traçabilité est assurée, car le tout repose sur une chaîne de blocs.

👉Est ce que l’autorégulation sera-t-elle adoptée de manière plus large dans les technologies d'intelligence machine ? La réponse est : NON.

👉L’autorégulation pourrait-elle être adaptée dans des domaines spécifiques, où la sensibilité est requise dans l'usage de ces technologies ? C'est ce que propose TIMADIE. Construisons à partir des éléments qui fonctionnent déjà et testons-les.

29/11/2024

❌L'intelligence machine prédit-elle correctement le cancer 5 ans à l'avance ?

👉Avant tout, malgré nos 20 années de lecture et de suivi des travaux scientifiques sur l'estimation, le filtrage, la prévision, la prospection, la projection, la prédiction, etc., notre équipe ne connaît toujours pas le futur et ne sait pas le voir à l'avance !

C’est donc notre position actuelle. Nous sommes loin d’être les plus avancé·e·s sur ce sujet, mais nous avons publié suffisamment de travaux scientifiques pour lire et comprendre l’état de l’art actuel.

👉Quel est le problème ?

❇️Il y a quelques mois, des articles dit "scientifiques" ont été publiés dans des journaux dit "scientifiques" de grande réputation, très populaires et médiatisés. Ces articles prétendent qu’il est possible de prédire le cancer 5 ans à l’avance à partir de simples images.

👉L’idée est séduisante et mérite d’être explorée, n’est-ce pas ?

Tellement séduisante que j’ai demandé à notre équipe d’examiner en détail les méthodes utilisées.
👉Oui, chez nous c'est la cuisine qu'on regarde, pas le brouhaha autour sans lire le contenu.

✅Aujourd’hui, les masques tombent : nous demandons le retrait pur et simple de ce type d’articles ou, à défaut, nous publierons nos propres résultats pour dénoncer les failles et les mensonges qu’ils contiennent.

👉Nous vous épargnons les détails sur l’invalidité de ces études, où certain·e·s auteur·e·s, dans leur quête de financements, omettent des éléments fondamentaux.

❌ un seul marqueur sur l'invalidité vous suffira: lorsque les erreurs de prévisions présentées par les auteur.trice.s restent les mêmes pour les horizons à 1 mois, 1 an, 3 ans ou 5 ans, dites vous cela ne provient pas d'un algorithme d'intelligence machine.

👉Si ces travaux n’étaient qu’une simple spéculation sans conséquence, nous ne réagirions pas. Mais aujourd’hui, des médicaments sont conçus sur la base de ces études, et des patient·e·s dépensent des fortunes pour des traitements censés prévenir leur cancer.

Nous devons réagir avant que le nombre de victimes ne s’allonge. Et bien sûr, tout cela est encore une fois attribué à l’intelligence machine !

Pour 5 ans c'est trop demandé, si vous connaissez un algorithme qui prédit correctement ce qui va se passer dans 2mn dans ce monde, contactez nous !

29/11/2024

L'intelligence machine non-blockchainisee sur les faits historiques et les conclusions juridiques continuera à diffuser des fabrications. Mettons sur blockchains

29/11/2024

Sciences de chez Nous

29/11/2024

En combinant la théorie des jeux et la théorie de l'information, nous comprenons aujourd'hui les capacités des machines à extraire des connaissances à partir d'un corpus. Les architectures des LLM actuels restent très limitées. Faisons de nouvelles propositions d'architectures pour poursuivre cette aventure.

29/11/2024

"Ecole des intelligent.e.s" où il y a uniquement le parcours intelligence artificielle? Il fallait y penser.

Bienvenue à Pékin !

Imaginez une école dont le concours d'entrée n'accepte que les élèves ayant obtenu une moyenne de 18 ou plus au baccalauréat, appelée "l'École des intelligent.e.s du pays". Cette école se consacre exclusivement à l'intelligence machine, de la première année jusqu'au doctorat. Personnellement, je n'aurais pas mis la barre aussi haut, mais ici, on sélectionne parmi 19 millions de candidat.e.s chaque année, donc les exigences sont d'un tout autre niveau. En tout cas, c'est un honneur pour moi de vous donner ce séminaire sur l’intelligence machine, moi qui ne remplis même pas vos critères d'admission !

Comme quoi, au lieu de laisser ces talents se perdre, vous choisissez de les développer davantage et entraîner les esprits

29/11/2024

Un simple calcul du cours de code géométrique montre que le taux d'erreur des LLM actuelles reste très élevé et le restera tant que l'architecture continue à utiliser softmax dans l'auto-attention. Fin du débat ?

28/11/2024

Quand est ce que le Karitéton sera convertible en monnaie locale ?