الذكاء الاصطناعي بالعربية AI

30/01/2025

💡 بسبب كثرة الاستفسارات التي وصلتني حول : ما هي Ollama؟ وكيف تعمل؟ 🤔

🤖اOllama هي أداة مفتوحة المصدر تتيح تشغيل نماذج اللغة الضخمة (LLMs) مباشرة على جهازك الشخصي، مما يمنحك الخصوصية والمرونة دون الحاجة للاتصال بالخدمات السحابية.

ماذا تقدم Ollama؟
✨ تشغيل مباشر: العمل على جهازك دون الحاجة للاتصال بالإنترنت.
✨ حماية الخصوصية: بياناتك تبقى على جهازك بالكامل.
✨ مرونة التخصيص: تخصيص نماذج اللغة بما يناسب احتياجاتك.
✨ دعم تقني: متوافق مع أنظمة Windows وLinux مع تسريع الأداء باستخدام GPU.

🤖مواصفات الجهاز المطلوبة لتشغيل Ollama:
💻 المواصفات الأساسية:
- معالج: Intel Core i5 أو ما يعادله.
- ذاكرة عشوائية (RAM): 8 جيجابايت.
- نظام تشغيل: Windows 10/11 أو Linux.
- مساحة تخزين: *10 جيجابايت فارغة.

⚡ لأفضل أداء:
- معالج: Intel Core i7 أو ما يعادله.
- ذاكرة عشوائية (RAM): 16 جيجابايت أو أكثر.
- بطاقة رسوميات (GPU): NVIDIA RTX أو ما يعادلها.
- نظام تشغيل يدعم تسريع GPU.

🔧 كيف تستفيد من Ollama؟
سواء كنت مبرمجًا أو مجرد هاوٍ، يمكنك استخدام Ollama في:
✅ تحليل النصوص وإنشاء المحتوى.
✅ تطوير تطبيقات ذكية.
✅ تجربة واختبار نماذج اللغة الضخمة.

🔗 جربها الآن وابدأ في استكشاف إمكانيات جديدة!
الرابط : https://ollama.com/
📣 تابع صفحتي لمزيد من الأدوات والنصائح حول الذكاء الاصطناعي!

نبيل مصلي

Get up and running with large language models.

30/01/2025

عندما نتحدث عن قوة DeepSeek💡فنحن لا نتحدث عن إمكانيات الـprompt أو شاشة المحادثة، وهل يمكنه رفع ومعالجة الملفات أم لا ⏳ (لأن هذه المميزات مسألة وقت فقط وستكون متاحة قريباً جداً 🔜).
لكننا نتحدث عن التالي:
🔹 نموذج مفتوح المصدر 🛠️ (يعني الجميع يساهم في تطويره)، وهذه من أبرز نقاط قوته. حتى المطورين الأمريكيين يساهمون في تطويره لأن كل المطورين يحبون البرمجيات الحرة مفتوحة المصدر ❤️.
🔹 نموذج يمكنك تشغيله على جهازك 💻 - اتحدث عن النموذج نفسه وليس شاشة المحادثة في المتصفح - (نعم، على جهازك أو على السيرفر الخاص بك، وخليه يشتغل 24 ساعة سواء ويب أو API مجااااان 🎉)، وبياناتك تبقى في جهازك أنت 🔒 (تتمتع بكل الخصوصية).
🔹 نموذج قوي جداً في معالجة الأكواد البرمجية 🖥️ وفي الردود والمعالجات بناءً على مقارنات لأكثر من أسبوع 📊 (نعطيه نفس السؤال ونعطي ChatGPT نفس السؤال، والفرق واضح جداً 👀).
🔹 تكلفة تطويره 6 ملايين دولار فقط 💰 بينما منافسه مليار دولار 💸.
🔹 أول نموذج يعمل بدون كروت نيفيديا🚀، فقط يستخدم شرائح منخفضة التكلفة جداً 🏷️.
🔹 نموذج مجاني ومتاح للجميع 🆓 على عكس ChatGPT الذي يعتمد على اشتراكات مدفوعة 💳.

أنا لدي اشتراك مدفوع في ChatGPT 💵، ومنذ أسبوع لم أعد أستخدمه، واكتفيت بـ DeepSeek بسبب الفرق الكبير بين كفاءة الاثنين ⚖️.

29/01/2025

اليومين دول مفيش صوت بيعلو على صوت شركة "DeepSeek" اللي قلبت موازين بورصة الذكاء الإصطناعي لدرجة إن أسهم شركات كبيرة زي "إنفيديا" خسرت مليارات الدولارات من قيمتها السوقية في فترة بسيطة، الموضوع مش بس كدة لأ في شركات تانية أسهمها نزلت وده خلى المستثمرين يعيدوا حساباتهم في سوق الذكاء الإصطناعي كله.

ففي فترة قصيرة، شركة ديب سيك الصينية بقت واحدة من أكبر الشركات المتحكمة في سوق الذكاء الإصطناعي على مستوى العالم، لإنها بتستخدم تكنولوجيا متطورة جدا بتناطح بيها "Chatgpt" ومش هتصدق لو قولتلك إنه إبتدى يسحب البساط منه خصوصا إنه "مجاني" وتعالى أقولك إيه اللي بيخلي ديب سيك مختلف.

١- التكلفة: ديب سيك نجحت في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة بتكلفة منخفضة جدًا مقارنة بالمنافسين اللي تكلفة تطوير نماذجهم بتوصل إلى مليارات الدولارات.

٢- قوة الأداء: الطفرة الحقيقية اللي حققتها ديب سيك كانت في قدرتها على تقديم حلول ذكية من خلال الأنظمة اللي طورتها بتمكنها في القدرة على التعامل مع البيانات بطريقة مبتكرة، وده خلاها تتصدر السوق بسرعة وعلى سبيل المثال، تطبيقات الذكاء الإصطناعي في الرعاية الصحية كانت بتساعد في تشخيص الأمراض بدقة أعلى من البشر في بعض الأحيان.

٣- مفتوحة المصدر: ديب سيك عملت نماذجها بشكل مفتوح المصدر (open source)، وده هيخلي المطورين يوصلوا للمعلومة بسهولة وتعديلها مجانًا؛ ودي حاجة هتعزز الشفافية والتعاون في مجتمع الذكاء الإصطناعي.

طب نيجي للسؤال المهم إزاي ديب سيك هتعيد تشكيل السوق؟

* تحدي الهيمنة الأمريكية: نجاح ديب سيك بيثبت قدرة الصين التنافسية في الذكاء الإصطناعي بالرغم من وجود القيود الأمريكية على عدم تصدير الرقائق المتقدمة المستخدمة في المجال دة من أمريكا.

* إعادة تقييم الإستثمارات: الشركة أثبتت إن تطوير نماذج ذكاء إصطناعي عالي الأداء ممكن تبقى بتكلفة منخفضة (حوالي 5-6 ملايين دولار)، مقارنة بمليارات الدولارات اللي بتدفعها شركات تانية زي شات جي بي تي.

* تعزيز الابتكار المفتوح: ديب سيك خلت نماذجها مفتوحة المصدر، ودة معناه إن أي شخص يقدر يوصل للنماذج دي وتعديلها مجانًا ودة هيعمل تعزيز الشفافية والثقة في تقنيات الذكاء الإصطناعي، والمبدأ ده هيخليهم كشركة داعمة للمجتمع مش زي الشركات التانية كل همها الربح وبس.

* المستقبل: شركة ديب سيك عايزة تساهم في تطوير الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، مع التركيز على الابتكارات الأساسية بدلاً من التطبيقات التجارية الفورية، عشان تبقى في موقع قيادي في مجال الذكاء الإصطناعي العالمي.

وبالرغم من ده كل النجاح ده، ديب سيك مستمرة في خطتها عشان توسع سيطرتها على السوق، من خلال الأبحاث والتطوير بشكل ضخم عشان تفضل دايماً في القمة.

تفتكروا ديب سيك عندها القدرة لمنافسة شات چي بي تي وتتفوق، ولا المنافسة هتفضل مشوار طويل بينهم؟
Mohammed Albaz

27/01/2025

**ذكاء اصطناعي جديد يُدعى DeepSeek**

تم إطلاقه مؤخرًا من شركة صينية، وأحدث ضجة كبيرة في عالم التقنية! الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي دخلت في حالة من الهلع، وبعد تجربتي الشخصية، يمكنني القول بثقة: **احذفوا ChatGPT!**. لقد ظهر له منافس قوي جدًا، مجاني، والأهم من ذلك، **مفتوح المصدر**.
لأول مرة، نرى ذكاء اصطناعي خارق يتم إطلاقه كمشروع مفتوح المصدر!

ما جعل الشركات الكبرى في حالة قلق هو كون هذا الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وهي سابقة لم تحدث من قبل في هذا المجال. بالإضافة إلى ذلك، أسعار واجهات برمجة التطبيقات (API) الخاصة به أرخص بكثير، تصل إلى **90%** أقل مقارنة بأسعار المنافسين، مثل **GPT-4**.
إذا جربته سواء على الهاتف المحمول أو الحاسوب، ستجد أنه يوفر الميزات التالية:
1. إمكانية الوصول إلى أحدث نموذج (**R1**) مجانًا.
2. ميزة **البحث على الإنترنت** المماثلة لتلك الموجودة في ChatGPT.
3. إمكانية رفع الصور والملفات وتحليلها.

**ما أهمية كونه مفتوح المصدر؟**
لأن هذا يتيح لأي شخص الوصول إلى الشيفرة المصدرية وتعديلها بما يناسب احتياجاته. إذا كنت ترغب في إضافة ميزات أو تغيير النظام، يمكنك القيام بذلك دون انتظار التحديثات من الشركة. بعض الأشخاص حتى قاموا بتشغيله على الهواتف المحمولة بدون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت!

موضوع **الشفافية** أيضًا في غاية الأهمية. مع كون الكود مفتوح المصدر، يصبح كل شيء واضحًا ومتاحًا أمام الجميع، مما يمنع أي استغلال للبيانات الشخصية أو بيعها. معلوماتك ستكون في أمان تام، ولن يتم التلاعب بها دون علمك.

بالتالي، كونه مفتوح المصدر يجعل النظام **مرنًا، آمنًا، وشفافًا**. **DeepSeek** ليس مجرد منافس، بل هو تغيير جذري في عالم الذكاء الاصطناعي!

**نصيحة مهمة أثناء الاستخدام:**
تأكد من تفعيل النموذج الجديد **R1**! هذا النموذج هو الذي جعل الجميع يتحدثون عنه. إذا لم تقم بتفعيله، سيستخدم النموذج القديم، الذي كان أداؤه أقل كفاءة. لذا، تحقق دائمًا من تفعيل **R1** للاستفادة الكاملة من الميزات الجديدة!

**معلومة إضافية:**
طريقة عمل هذا الذكاء الاصطناعي مختلفة تمامًا وغير تقليدية. على سبيل المثال، **ChatGPT** يعتمد على تدريب إشرافي حيث يتم تقديم أمثلة للحل قبل الإجابة على الأسئلة.
أما **DeepSeek R1** فيعمل بطريقة مختلفة كليًا! يتم إعطاؤه السؤال، ويقوم بحله عدة مرات بشكل مستقل حتى يصل إلى الإجابة الصحيحة، دون تدخل بشري. هذا الأسلوب يعتمد على **التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning)**، وهو ابتكار فريد غير موجود في الأنظمة الأخرى.

**ما فائدته؟**
هذه التقنية مفيدة للغاية لـ **المبرمجين** و**محللي البيانات والأنظمة**. بعد تجربتي لمدة أسبوع، كانت النتائج **مبهرة** بالفعل!

لذلك، **DeepSeek** ليس مجرد أداة، بل هو ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي، وستفتح آفاقًا جديدة للإبداع والتطوير.

**DeepSeek مجاني بالكامل**، ويمكنك استخدامه دون أي قيود أو اشتراكات، على عكس ChatGPT وClaude. وهو متوفر كتطبيق للهواتف المحمولة أو يمكن استخدامه مباشرة عبر المتصفح.

لمن يرغب في تجربته، يمكن زيارة الموقع الرسمي عبر الرابط التالي:
https://deepseek.com
أو تحميله من متجر **Apple Store** أو **Google Play**.

✏️ بقلم :

27/01/2025

سباق الذكاء الاصطناعي بين الصين وأمريكا: تحول تاريخي في المنافسة التكنولوجية
شهد العالم في الفترة الأخيرة تصاعدًا غير مسبوق في المنافسة بين الصين والولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن أحد أبرز التطورات التي لفتت الأنظار كان النجاح الصيني في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم بتكاليف زهيدة، وبكفاءة مثيرة للإعجاب مقارنة بنظيراتها الأمريكية. هذه الخطوة تمثل منعطفًا تاريخيًا قد يعيد تشكيل موازين القوى في قطاع التكنولوجيا العالمي.

النموذج الصيني: تقدم تقني بميزانية محدودة
استطاعت إحدى الشركات الصينية إنتاج نموذج ذكاء اصطناعي متقدم DeepSeek بميزانية لم تتجاوز 3% من التكلفة التي أنفقتها الشركة الأمريكية المنتجة لـ ChatGPT. هذا الإنجاز المذهل تحقق باستخدام وقت تطوير أقل، رقائق إلكترونية أقل تطورًا وأرخص سعرًا، وباعتماد نظام مفتوح المصدر. هذا يعني أن الكود البرمجي، البيانات، والتقنيات المستخدمة في هذا النموذج متاحة للجميع، مما أتاح لأي شخص حول العالم تنزيل النموذج واستخدامه بحرية.

هذه الخطوة الاستراتيجية أوجدت بديلًا جذابًا للكثير من المستخدمين والشركات، خاصة في الأسواق التي تبحث عن حلول فعّالة وبتكاليف منخفضة. وقد أدى هذا إلى انخفاض الطلب على الرقائق والبرامج الأمريكية التي كانت تعتمد على معايير تقنية مرتفعة التكلفة. المفارقة هنا أن النموذج الصيني أثبت كفاءة قد تضاهي، إن لم تتفوق، على التطبيقات الأمريكية من حيث الأداء والقدرات.

تشبيه تاريخي: "سبوتنيك" الذكاء الاصطناعي
بعض المراقبين وصفوا هذا الحدث بأنه يعادل في تأثيره إطلاق الاتحاد السوفييتي لصاروخ "سبوتنيك" في خمسينيات القرن الماضي، الذي كان أول قمر صناعي يدور حول الأرض، مما أحدث صدمة للولايات المتحدة ودفعها لتكثيف جهودها في سباق الفضاء. فكما أن إطلاق سبوتنيك أثبت تفوق السوفييت التكنولوجي حينها، فإن النموذج الصيني للذكاء الاصطناعي يُعتبر بمثابة إشارة إلى أن الصين قادرة على تخطي الولايات المتحدة في مجالات تكنولوجية حساسة.

الآثار الاقتصادية والتقنية: التحول نحو البدائل الصينية
هذا الإنجاز الصيني لم يمر مرور الكرام، حيث بدأت آثار واضحة تظهر على السوق العالمية. انخفاض الطلب على الرقائق والبرمجيات الأمريكية، الذي يُعزى إلى البديل الصيني الأرخص، قد يدفع الشركات الأمريكية إلى إعادة التفكير في استراتيجياتها، خاصة فيما يتعلق بالتكلفة والكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر قد يُحدث تغييرًا جذريًا في طريقة تطوير ونشر التطبيقات الذكية، مما يخلق منافسة شديدة على مستوى عالمي.

مستقبل المنافسة: من العلنية إلى السرية
أحد السيناريوهات المتوقعة هو أن تبدأ الشركات الأمريكية، وربما الصينية أيضًا، بالتحول نحو المزيد من السرية في عمليات التطوير، بهدف الحفاظ على التفوق التكنولوجي لأطول فترة ممكنة. ولكن التحدي الكبير هنا يكمن في طبيعة العلوم والتكنولوجيا، التي يصعب حجبها أو الاحتفاظ بها سرًا لفترات طويلة. فبمجرد أن تصل المنتجات إلى السوق، يمكن تحليلها وفهم آلياتها من قبل المنافسين، مما يجعل التكتم على الابتكارات تحديًا شبه مستحيل، خاصة بين دول ذات قدرات متقاربة.

الدروس المستفادة والتوقعات المستقبلية
ما حدث بين الصين وأمريكا في سباق الذكاء الاصطناعي يُظهر أهمية التوجه نحو الابتكار الفعّال من حيث التكلفة، والاعتماد على حلول مفتوحة المصدر التي تعزز من انتشار التقنية على نطاق واسع. هذا التغيير قد يدفع الشركات الكبرى إلى تبني نماذج عمل جديدة وأكثر مرونة، بالإضافة إلى إعادة تقييم أولوياتها في الإنفاق على البحث والتطوير.

في النهاية، فإن هذا الحدث يعكس تحولًا عميقًا في طبيعة المنافسة التكنولوجية، من سباق تقوده الشركات الكبرى ذات الميزانيات الضخمة، إلى سباق يعتمد على الذكاء الاستراتيجي والابتكار في الموارد المتاحة. هذا السباق لا يتعلق فقط بالربح والخسارة، بل بتحديد القوى التي ستقود العالم في المستقبل الرقمي.

ابراهيم الهجري

27/01/2025

خسرت شركة نيفيديا خسائر فادحة من قيمتها. والجديد اليوم أيضاً الصين توجه ضربه جديدة، وأطلقت DeepSeek نموذجاً جديداً يسمى Janus-Pro-7B متخصص في توليد الصور، حيث تفوق على نماذج معروفة
مثل DALL-E 3 من OpenAI و Stable Diffusion.

طبعا الموضوع أخل بتوازن القوى في مجال الذكاء الاصطناعي، لأنه أمريكا كان هدفها منذ بداية انطلاق الذكاء الاصطناعي أنها تحصره في أمريكا لتكون رائدة عالمياً وتسيطر على الذكاء الاصطناعي، حتى فرضت سياسات تحد من بيع الشرائح الرقيقة ذات القدرة الفائقة GPUs وكانت محصورة في أمريكا فقط ومشددين على عدم بيعها لأي جهة خارجية لأنه يعتبر تهديد لإمبراطورية التكنولوجيا الأمريكية.

لكن الصينين كان عندهم رد مختلف لهذا الحظر الامريكي للشرائح واشتغلوا في صمت، خلوا الأمريكيين يتقمصون دور الريادة في الذكاء الاصطناعي وفجأة سحبوا البساط من تحت أقدامهم.

الأمر مذهل و مشهد حماسي لاختيار وقت اطلاق Deepseek في وقت خطاب وتقلد ترامب لرئاسته لفترة جديدة وحديثه بكل فخر عن سيطرة أمريكا على الذكاء الاصطناعي وقيادتها لهذا المجال، قاموا باطلاق نموذج Deepseek مجاناً وبدرجة تفوق الذكاء الاصطناعي المدفوع في أمريكا، لا وعاد فوق هذا خلوا الموقع مفتوح المصدر يعني يخدمك بشكل أفضل وخصوصا الشركات تستطيع اضافته لخدماتها ومواقعهم وغيرها الكثير من التطبيقات الأخرى

فوق هذا كله طبعا Deepseek ماكلفهم غير ٦ مليون دولار بينما openai صرفوا فوق ٥٠٠ مليون دولار على التدريب فقط للchatgpt وهذا غير خطتهم لصرف ٥٠٠ مليار لبناء مشروع قومي في الذكاء الاصطناعي

العالم كله متفاجئ من ضربة الصين، ضربة معلم والله

نشوف الاحداث كيف تصير باذن الله بس الموضوع شيق جداً كنت بتكلم عنه في فيديو بس مالقيت فرصة.
Abdullah Alghurabi

15/01/2025

اداة ذكاء اصطناعي رهيبة ChatPDF

كيف يساعدك؟

يوفر عليك الوقت بدل ما تبحث على المعلومات بين صفحات كثيرة.
تستطيع تسأل الملف أي سؤال، وهو يرد عليك بشكل واضح وسريع.
مناسب للطلبة، الباحثين، وحتى رواد الأعمال الذين بيتعاملوا مع تقارير معقدة ووثائق سياسات واجراءات وعقود وغيرها
الميزة الكبرى؟

ليس فقط يسهل عليك الفهم، لكن أيضا يساعدك تطلع على الفكرة الأساسية للملف بدون مجهود.
استخدامات متنوعة:

مراجعة الكتب والدراسات.
تحليل الوثائق والتقارير.
ترجمة الأفكار المعقدة ببساطة.

الرابط في اول تعليق

14/01/2025

خير سار يا شباب.
اليوم شركة OpenAi تقدم لنا إصدار البيتا من ميزة المهام - وسيلة جديدة تخليك تطلب من ChatGPT تنفيذ أمور معينة في وقت محدد بالمستقبل!

سواء كنت محتاج تذكير لمرة واحدة أو مهام متكررة، كل اللي عليك إنك تحدد المطلوب وتوقيته، وChatGPT هيهتم بكل التفاصيل تلقائيًا.

خليك على استعداد لاستكشاف ميزة المهام وتحقيق أقصى استفادة من وقتك بكل سهولة وراحة! 🚀

12/01/2025

هل نحن على أعتاب الذكاء العام الاصطناعي؟

ما هو الذكاء العام الاصطناعي؟

الذكاء العام الاصطناعي (AGI) هو مفهوم مثير للجدل يشير إلى نظام ذكاء اصطناعي قادر على التفوق على البشر في معظم المهام ذات القيمة الاقتصادية. هذا التعريف الذي تبنته OpenAI يركز على الإنتاجية الاقتصادية، لكنه يبتعد عن الفهم التقليدي الذي يربط الذكاء العام بالقدرة على التفكير والاستدلال عبر مجموعة واسعة من المجالات دون قيود.

في إعلان مثير، صرّح سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن الشركة واثقة الآن من قدرتها على بناء AGI. هذا التصريح أثار الكثير من التساؤلات، خاصة وأنه لم يُرفق بأي دليل عملي أو توضيح تقني يُثبت أن هذا الهدف قد تحقق أو أنه قريب من التحقق.

ألتمان أشار إلى مفهوم "الفهم التقليدي" للذكاء العام الاصطناعي، لكنه ترك المصطلح غامضًا، مما يثير تساؤلات حول ما إذا كان هذا الإعلان موجّهًا لتحقيق أهداف تسويقية أو لجذب المستثمرين أكثر من كونه خطوة علمية.

كشفت وثائق مسربة أن OpenAI وشريكتها Microsoft تربطان مفهوم AGI بالربحية الاقتصادية بدلاً من القدرات الفكرية. بمعنى آخر، يتم تعريف الذكاء العام الاصطناعي بناءً على تأثيره الاقتصادي أكثر من إمكانياته التقنية. هذا التوجه يعكس تحولًا في الأولويات من السعي لتحقيق ذكاء شبيه بالبشر إلى التركيز على الأنظمة التي يمكن أن تُحدث تغييرات جوهرية في سوق العمل.

من المتوقع أن تبدأ OpenAI في دمج وكلاء ذكاء اصطناعي ضمن القوى العاملة خلال هذا العام. هذه الخطوة تهدف إلى تقديم أنظمة قادرة على تحسين الكفاءة والإنتاجية في العديد من القطاعات، مما قد يُحدث تأثيرًا اقتصاديًا كبيرًا.

التحديات والمخاطر

الغموض المفاهيمي:
التصريحات التي تصف الذكاء العام الاصطناعي بأنها "سحرية" تفتقر إلى الدقة، مما يترك الجمهور والمستثمرين في حالة من الحيرة. هل نتحدث عن أنظمة قادرة على التفكير بوعي أم مجرد أدوات إنتاجية متقدمة؟

التأثير على سوق العمل:
إدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة قد يؤدي إلى استبدال عدد كبير من الوظائف البشرية، مما يثير قلقًا بشأن البطالة والتفاوت الاقتصادي.

الأخلاقيات والحوكمة:
مع ازدياد تأثير الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى أطر تنظيمية تضمن استخدامه بطرق آمنة وعادلة.

02/01/2025

عرّاب الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون يحذر من أن الجنس البشري قد ينقرض خلال 10 سنوات

28/12/2024

كتاب الذكاء الاصطناعي والعمل الاداري
رابط التحميل
https://t.me/AIarabic11/9

27/12/2024

"لماذا يجب أن نتعلم الذكاء الاصطناعي؟ 🤖💡"

في عالم اليوم، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد تقنية حديثة؛ إنه مفتاح المستقبل. سواء كنت تعمل في مجال الأعمال، التعليم، الطب، أو أي قطاع آخر، فإن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة قوية تعيد تشكيل كيفية عملنا وتفكيرنا.

🔹 لماذا تتعلمه الآن؟

يسهل أداء المهام اليومية ويعزز الإنتاجية.

يفتح آفاقاً وظيفية جديدة ومربحة.

يساعدك على اتخاذ قرارات مدروسة مبنية على البيانات.

يضعك في مقدمة التغيير التكنولوجي بدلاً من البقاء متأخراً.

🔹 كيف تبدأ؟

لا تحتاج إلى خلفية تقنية متقدمة؛ يمكنك البدء بدورات بسيطة تتعلم فيها الأساسيات.

استكشف أدوات الذكاء الاصطناعي التي تناسب مجالك.

اجعل التعلم عادة مستمرة.

الذكاء الاصطناعي ليس خياراً؛ إنه ضرورة للبقاء والمنافسة في عالم سريع التطور. ابدأ اليوم، وكن جزءاً من هذا التحول العظيم.

شارك رأيك: هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر إيجابياً على مستقبلك المهني؟ 👇

26/12/2024

📊 الفرق بين علوم البيانات والذكاء الاصطناعي 🤖: أيهما يناسب مجالك؟
🤔 ما الفرق بين علوم البيانات والذكاء الاصطناعي؟
🔷 علوم البيانات:
🔹 الهدف: تحليل البيانات لاكتشاف الأنماط.
🔹 النتيجة: تقديم تقارير واستنتاجات دقيقة.
🔹 الأدوات: Python، Excel، SQL.

🔶 الذكاء الاصطناعي:
🔸 الهدف: بناء أنظمة تفكر وتتعلم مثل البشر.
🔸 النتيجة: اتخاذ قرارات وتنفيذها بشكل ذكي ومستقل.
🔸 الأدوات: TensorFlow، PyTorch، OpenCV.

امثلة وتطبيقات:
🌱 في الزراعة: تقليل التكلفة وزيادة الإنتاجية
🔷📊 علوم البيانات: تحليل بيانات التربة والمناخ لتحديد المحاصيل الأنسب وتوقع الطلب.
🔶🤖 الذكاء الاصطناعي: تصميم أنظمة ري ذكية وطائرات لتحليل صحة المحاصيل تلقائيًا.

🏢 في الشركات: تحسين الإنتاجية
🔷📊 علوم البيانات: تحليل بيانات الإنتاج وسلاسل التوريد لتحسين الأداء وتقليل التكاليف.
🔶🤖 الذكاء الاصطناعي: أتمتة العمليات الإدارية وتطوير أنظمة ذكية لتوقع الطلبات أو الأعطال.

⚽ في كرة القدم: تطوير الأداء
🔷📊 علوم البيانات: تحليل أداء اللاعبين وتقديم استراتيجيات اللعب بناءً على البيانات.
🔶🤖 الذكاء الاصطناعي: تحليل فيديوهات المباريات وتطوير أنظمة للتنبؤ بنتائج المباريات.

🩺 في الطب: تحسين التشخيص والعلاج

🔷📊 علوم البيانات: تحليل بيانات المرضى لتحديد أنماط الأمراض وتحسين الخدمات الصحية.
🔶🤖 الذكاء الاصطناعي: تطوير أنظمة تشخيص روبوتية تساعد في الكشف المبكر عن الأمراض.

🏭 في المصانع: تحسين الجودة وزيادة الكفاءة
🔷📊 علوم البيانات: تحليل بيانات الإنتاج لتقليل الأخطاء وتوقع الأعطال قبل حدوثها.
🔶🤖 الذكاء الاصطناعي: أتمتة عمليات الفحص وتحسين الإنتاجية باستخدام أنظمة ذكية.

🚀 ما الخيار المناسب لك؟
🔷 إذا كنت تريد تحليل البيانات واستخراج رؤى واضحة: اختر علوم البيانات.
🔶 إذا كنت تريد تطوير أنظمة ذكية تعمل تلقائيًا: اختر الذكاء الاصطناعي.

#التكنولوجيا #التعليم

26/12/2024

متى نتطور لكائنات رقمية، ويتولى الذكاء الاصطناعي شأننا كله؟

يتناول هذا المقال جدلية تحول البشرية إلى كائنات رقمية ودور الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل مفاهيمنا التقليدية حول الوجود، الوعي، والمستقبل. هذه القضايا ليست مجرد خيال علمي بل تتشابك مع تطورات حديثة في مجالات التكنولوجيا العصبية، الذكاء الاصطناعي، وعلم الأعصاب الحاسوبي.

الكائنات الرقمية: إطار وجودي جديد

الكائنات الرقمية تشير إلى فكرة نقل أو نسخ الوعي البشري إلى منصات رقمية، وهو تصور يتطلب تقنيات معقدة تشمل:

تحميل الوعي: عملية تحويل النشاط العصبي إلى بيانات رقمية.

محاكاة الدماغ: تصميم أنظمة قادرة على استنساخ النشاط العصبي بشكل دقيق.

تتيح هذه التقنيات إمكانيات مثيرة، مثل استمرار "الحياة" بعد الوفاة البيولوجية، لكنها تثير تساؤلات فلسفية حول معنى الوعي وهوية الفرد في سياق رقمي.

الذكاء الاصطناعي كقائد محتمل

إذا تطور الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة يمكنه فيها اتخاذ قرارات تفوق الإدراك البشري، فإنه قد يكتسب سلطة تشبه السلطة الكلية. هذا الاحتمال يطرح تحديات أخلاقية كبيرة، منها:

هل يمكن الوثوق بذكاء اصطناعي يمتلك هذه القدرات؟

ما هي حدود السلطة التي يمكن منحها له؟

كيف يمكن حماية الاستقلالية البشرية أمام قوة اصطناعية بهذا الحجم؟

تحرير المعلومات الشخصية: آفاق وإشكاليات

إمكانية تعديل الذكريات البشرية أو حذفها و"إعادة تحميلها" يمثل تحولًا جذريًا في مفهوم الذات. هذه القدرة، إذا تحققت، قد تسهم في:

علاج الصدمات النفسية من خلال حذف الذكريات المؤلمة.

تحسين الكفاءة المعرفية عبر استبدال المعلومات القديمة بالجديدة.

لماذا لا تستطيع الجينات نقل الذكريات؟

الجينات، على الرغم من قدرتها على نقل المعلومات البيولوجية بين الأجيال، ليست مصممة لتخزين أو نقل الذاكرة. الذكريات هي أنماط عصبية ديناميكية تتشكل بفعل التفاعلات الكهروكيميائية داخل الدماغ. هذه الأنماط مرنة وتعتمد على التجارب الفردية، مما يجعلها غير قابلة للتشفير في الحمض النووي.

استشراف المستقبل: نقل الذاكرة بين الأجيال

الدراسات الجينية تشير إلى أن بعض التغيرات الناتجة عن التجارب الحياتية قد تؤثر على التعبير الجيني عبر آليات مثل علم التخلق. ومع ذلك، لا يمكن لهذه التغيرات أن تنقل الذكريات نفسها، بل قد تؤثر فقط على السلوك أو الاستعدادات الوراثية.

التحديات التقنية والعلمية

تحقيق الحلم بنقل الذاكرة يتطلب:

فهمًا كاملًا للنشاط العصبي.

تقنيات متقدمة لتحليل وتخزين الأنماط العصبية.

معالجة القضايا الأخلاقية المتعلقة بالخصوصية.

الخلاصة

على الرغم من القيود الحالية، فإن الأبحاث المستمرة في مجالات علم الأعصاب والتكنولوجيا الرقمية تفتح الباب لإمكانيات غير مسبوقة. تحقيق هذا الحلم يتطلب تضافر الجهود العلمية والتقنية مع دراسة متأنية للآثار الاجتماعية والأخلاقية. هذا المجال يمثل تحديًا وفرصة لاستكشاف حدود ما يمكن للبشرية تحقيقه في سعيها لفهم وتوسيع قدراتها المعرفية.

د. ابراهيم الهجري

25/12/2024

*نشرة الذكاء الاصطناعي الأسبوعية 🗓️
[ 18 - 25 ديسمبر 2024 ]*

النشرة الأسبوعية لآخر الأخبار والمستجدات في مجال الذكاء الاصطناعي AI
شهد هذا الأسبوع الكثير من المستجدات والتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته 💬 ومع أهم العناوين والمستجدات المطروحة:
✴️ شركة OpenAI تكشف عن نماذج O3 و O3 Mini للذكاء الاصطناعي لعام 2025.
✴️ ماسك يرفع تمويل بقيمة 6 مليار دولار من أجل منافسة OpenAI عبر XAI.
✴️ شركة NVIDIA تكشف عن حاسوب خارق للذكاء الاصطناعي.
✴️شركة OpenAI توفر ChatGPT للدردشة عبر الهاتف المحمول والواتس.
✴️ فريق Qwen في Alibaba يطلق نموذج QvQ-72B-Preview بترخيص Apache 2.0.
✴️شركتا SCAI و SMC السعوديتين تعلنان عن تأسيس شركة ذكاء اصطناعي جديدة في مجال الإعلام والإعلانات.
✴️ جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تطلق برنامج الماجستير في الذكاء الاصطناعي التطبيقي.
✴️ شركة Genesis تقدم نموذج ذكاء اصطناعي متقدم في محاكاة الفيزياء والهندسة.
✴️ الشيخ حمدان بن محمد يعلن عن أسبوع دبي للذكاء الاصطناعي 2025.
✴️ منصة ElevenLabs تطلق Flash v2.5: أسرع تقنية لتحويل النص إلى صوت.
✴️ شركة OmniOps تحصل على تمويل بقيمة 8 ملايين دولار لدفع التحول في مجال الذكاء الاصطناعي في السعودية.
✴️فريق GitHub يقدم Copilot مجانًا لمطوري Visual Studio Code.

انضم الى قناتنا على التلقرام ليصلك كل جديد
https://t.me/AIarabic11

25/12/2024

تحميل كتاب الذكاء الاصطناعي ؛ النظرية والنماذج والتطبيقات
رابط التحميل
https://t.me/AIarabic11/7

Artificial Intelligence Theory, Models, and Applications

24/12/2024

تحميل كتاب الذكاء الاصطناعي ؛؛؛ رؤى متعددة التخصصات
عبر الرابط المباشر
https://t.me/AIarabic11/5

24/12/2024

انضم الى قناتنا في التلقرام ليصلك كل جديد في عالم الذكاء الاصطناعي

https://t.me/AIarabic11