31/10/2022
𝐋𝐨̣̂ 𝐭𝐫𝐢̀𝐧𝐡 𝟒 𝐛𝐮̛𝐨̛́𝐜 đ𝐞̂̉ đ𝐚̣𝐭 đ𝐮̛𝐨̛̣𝐜 𝐬𝐢𝐞̂𝐮 𝐜𝐚́ 𝐧𝐡𝐚̂𝐧 𝐡𝐨́𝐚
==
✅Bước 1: Thu thập và sử dụng tất cả dữ liệu quan trọng về người tiêu dùng
Sẽ rất khó để cá nhân hóa nội dung và dịch vụ cho những người tiêu dùng cụ thể nếu bạn không biết bất kỳ thông tin chi tiết cụ thể nào về chúng.
Đó là lý do tại sao bước đầu tiên quan trọng để đạt được siêu cá nhân hóa là thu thập, sắp xếp và sử dụng càng nhiều dữ liệu càng tốt về người tiêu dùng của bạn.
Bạn đang tìm kiếm loại dữ liệu nào? Ngoài các cấu hình tiêu chuẩn bao gồm thông tin cá nhân của người tiêu dùng như tên, tuổi, vị trí, lớp trong thông tin như sau:
Tần suất họ tương tác với thương hiệu của bạn
Họ phản hồi những dịch vụ hoặc thông điệp nào tốt nhất?
Khi nào chúng tương tác? Ví dụ, chúng có hiển thị khi ngân sách hàng quý được phê duyệt không? Họ chỉ phản hồi với giảm giá?
Bao gồm bất kỳ thông tin nào khác giúp bạn hiểu cách tiêu dùng của họ.
Loại dữ liệu này cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về các mẫu hành vi và giúp bạn tạo hồ sơ khách hàng lý tưởng. Nó cũng cho phép bạn tạo thông điệp, sản phẩm và dịch vụ siêu cá nhân hóa để thu hút và giữ chân khán giả lý tưởng của bạn.
Sức mạnh của chiến lược tiếp thị siêu cá nhân hóa phụ thuộc vào mức độ bạn hiểu người tiêu dùng của mình — vì vậy, bạn có thể muốn thử các cách kết hợp và thậm chí các lựa chọn thay thế của các công cụ mà chúng tôi sắp đề cập cho đến khi bạn có hệ thống hoàn hảo để thu thập và sử dụng dữ liệu người tiêu dùng.
** Công cụ kích hoạt và thu thập dữ liệu
+ Các công cụ lắng nghe xã hội cho phép bạn xem người tiêu dùng đang nói gì về ngành của bạn hoặc thương hiệu của bạn nói riêng: Hootsuite, Buffer
+ Các nền tảng phân tích cảm xúc xác định “cảm giác” tiềm ẩn (tiêu cực, tích cực, v.v.) trong các cuộc trò chuyện dựa trên văn bản: IBM Watson, MonkeyLearn, Salesforce Einstein, RapidMiner
+ Phân tích trang web để biết ai đang ở trên trang web của bạn, họ đến từ đâu và họ đang tương tác như thế nào: Google Analytics, Adobe Analytics, FullStory, HotJar, Optimizely
+ Phân tích ứng dụng dành cho thiết bị di động giúp các doanh nghiệp thu thập dữ liệu người dùng từ các ứng dụng dành cho thiết bị di động của họ: Mixpanel, Countly
+ Nền tảng quản lý dữ liệu (DMP) để thu thập, phân đoạn và tích hợp dữ liệu từ các miền kỹ thuật số của bạn (bên thứ nhất), miền đối tác (bên thứ hai) và trình tổng hợp (bên thứ ba): LiveRamp, Clearbit+n
✅ Bước 2: Tạo nội dung siêu cá nhân hóa
Được trang bị dữ liệu và thông tin chi tiết mạnh mẽ mà bạn vừa thu thập được ở bước trước, bạn đã sẵn sàng tạo nội dung.
Như chúng ta đã khám phá trước đó trong phần này (và chuyên sâu trên blog Contentstack), một thực tế đã được chứng minh rằng người tiêu dùng khao khát nội dung được cá nhân hóa và thưởng cho các doanh nghiệp cung cấp nội dung đó.
Vì vậy, trong bước này, nhiệm vụ trước mắt là tạo ra nội dung siêu cá nhân hóa để truyền cảm hứng cho sự tương tác, hành động và lòng trung thành giữa các khách hàng hiện tại và khách hàng tiềm năng mới lý tưởng của bạn.
Làm sao thông qua bối cảnh hóa và thử nghiệm.
Trải nghiệm siêu cá nhân hóa vượt ra ngoài việc chỉ biết người tiêu dùng là ai để nhận ra và phản hồi, họ đang ở đâu về thể chất và nơi họ hoạt động kỹ thuật số nhiều nhất.
Khi bạn có thể đưa nội dung của mình vào đúng ngữ cảnh, đã đến lúc chuyển sang phần thú vị: Thử nghiệm!
Về cốt lõi, các chiến lược tiếp thị và kinh doanh thành công nhất — bao gồm cả siêu cá nhân hóa — đều là về việc tạo ra một thứ, quan sát cách khán giả của bạn tương tác với thứ đó và sau đó sử dụng những gì bạn đã học để lặp lại và tạo ra một phiên bản thậm chí còn tốt hơn của Điều.
Hãy thử các công cụ này để giúp bạn thực hiện điều đó khi tạo nội dung siêu cá nhân hóa.
** Công cụ tạo nội dung và siêu cá nhân hóa
+ Hệ thống quản lý nội dung (CMS) để tạo và phân phối — mà chúng ta sẽ thảo luận tiếp theo — nội dung: Contentstack để tích hợp các công cụ siêu cá nhân hóa chính,
+ Nền tảng quản lý quan hệ khách hàng (CRM) giúp bạn quản lý mối quan hệ của mình với khách hàng hiện tại và di chuyển khách hàng tiềm năng thông qua kênh bán hàng và tiếp thị: Salesforce, HubSpot CRM, Zendesk, Intercom, Insightly
+ Một nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) để xếp lớp dữ liệu bổ sung lên trên những gì bạn biết về khách hàng của mình và giúp xây dựng một hồ sơ hoàn chỉnh hơn: Evergage, Exponea
+ Phần mềm dịch và bản địa hóa để nắm bắt các sắc thái ngôn ngữ và văn hóa của người tiêu dùng của bạn: Contentstack (một CMS với ngôn ngữ và tính năng bản địa hóa tích hợp sẵn), translate.com, Smartling, Localize
+ Các ứng dụng thử nghiệm A / B để giúp bạn xác định chính xác những nỗ lực siêu cá nhân hóa nào đang hoạt động: Monetate, Optimizely, AB Tasty
+ Phân tích dự đoán để thông báo cho bạn nơi bắt đầu dựa trên dữ liệu bạn đã thu thập: Adobe Analytics, Tableau, Big Squid, Mixpanel
✅ Bước 3: Phân phối trên khắp các điểm tiếp xúc
Bước 3 là khi bạn kết hợp nội dung bạn đã tạo và dữ liệu bạn thu thập được về khán giả của mình để tạo ra các cuộc trò chuyện trên các kênh và thiết bị thích hợp.
Hoặc, như Phó Giám đốc Tư vấn Giải pháp toàn cầu của Pitney Bowes nói, bạn đang “… cho phép đúng người nhận được thông tin liên lạc phù hợp, vào đúng thời điểm, đúng nơi, thông qua kênh phân phối hiệu quả nhất.”
Dữ liệu người tiêu dùng mà bạn đã thu thập ở bước 1 cho bạn biết "đúng" hoặc các kênh, thiết bị, thời gian trong ngày, các loại hình giao tiếp cho người tiêu dùng của bạn — và nội dung siêu cá nhân hóa của bạn thực hiện phần còn lại để thu hút họ!
Sử dụng các công cụ sau để chia sẻ nội dung siêu cá nhân hóa có ý nghĩa trong bối cảnh nền tảng và nhu cầu của người tiêu dùng, giữ cho thương hiệu của bạn luôn phù hợp và được chú ý nhiều nhất, đồng thời tạo ra trải nghiệm tích cực.
** Công cụ phân phối nội dung
Lần này, một hệ thống quản lý nội dung (CMS) rất hữu ích trong việc phân phối nội dung mà bạn đã tạo và lưu trữ ở đó: một CMS không đầu như Contentstack có thể tích hợp với các công cụ phân phối tự động
Phân tích mức độ tương tác mang lại toàn bộ nỗ lực của bạn để đo lường mức độ tương tác và cơ hội cải thiện: Google Analytics và Optimizely cho web, Mixpanel và Countly cho ứng dụng
✅ Bước 4: Hợp nhất Bộ siêu cá nhân hóa của bạn
Cuối cùng, đã đến lúc kết hợp tất cả lại với nhau.
Từ các công cụ bạn sử dụng để thu thập dữ liệu người tiêu dùng đến nền tảng nơi bạn tạo nội dung đến bước phân phối cuối cùng, quản lý tất cả công nghệ này, doanh nghiệp của bạn và chiến lược tiếp thị luôn thay đổi của bạn cùng một lúc có thể dễ hiểu.
Đó là lý do tại sao chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng một công cụ duy nhất, tập trung vào tia laser, kết hợp tất cả các công cụ khác của bạn để làm cho hành trình của bạn trong suốt vòng đời tiếp thị trở nên liền mạch.
Một công cụ để hợp nhất những người còn lại
Nền tảng trải nghiệm kỹ thuật số (DXP) điều chỉnh các chiến lược, nhóm, quy trình và công nghệ để các công ty có thể tạo, cung cấp và tối ưu hóa trải nghiệm nhất quán của người tiêu dùng.
Thông thường, việc triển khai DXP bắt đầu bằng việc áp dụng CMS không đầu cho phép siêu cá nhân hóa thông qua kiến trúc API-first tích hợp với CRM, AI, phân tích, AR / VR, ứng dụng dành cho thiết bị di động và bất kỳ công cụ cá nhân hóa nào khác mà doanh nghiệp có thể cần.