2023 Google I/O in 14 secs
Feature Engineering for Machine Learning
Feature engineering is the process of transforming raw data into features that can be used to train machine learning models. In this bootcamp, you'll learn the most important techniques for feature engineering, from data cleaning and normalization to dimensionality reduction and feature selection.
⚡Enroll now: https://forms.gle/tWLqFhaChvZkC7Jx5
Whether you're a beginner or an experienced data scientist, this bootcamp is perfect for anyone looking to enhance their skills in feature engineering and take their machine learning models to the next level.
Enroll now and start your journey toward becoming a feature engineering expert!
Exploring and Analyzing Data using Python
কোন ডেটা হাতে আসলেই আমাদের প্রথম কাজ সেই ডেটা বুঝতে চেস্টা করা। খুজে বের করা এই ডেটা থেকে কোন নতুন কিছু তৈরি করা যায় কিনা। এই প্রক্রিয়াকে আমরা অনেক সময় Exploratory Data Analysis (EDA) বলি। এই বুটক্যাম্প-এ আমরা EDA করা শিখব। শুরু থেকে দেখব কিভাবে Data analysis করা হয়, কিভাবে Feature engineering করা হয় এবং দেখব কিভাবে Hypothesis testing করা হয়।
রেজিস্টেশান লিংক কমেন্ট এ দেয়া আছে। আর অবশ্যই আগে থেকে Python 🐍 programming language জানা থাকতে হবে।
Pandas 🐼 groupby multiple aggregations
Python Pandas: Feature you may not know - 6
Python Pandas: Feature you may not know - 6
#pandas #python #dataframe
About TensorFlow.
Tutorial #announcement. I hope I will start uploading the TensorFlow tutorial next week. 👍
Numpy: tips and tricks - 2
#python #numpy #array
কোনটি নিয়ে টিউটোরিয়াল চান ?
কোনটি নিয়ে টিউটোরিয়াল চান ?
ডেটা সাইন্স কি? এই সেক্টরে কি কি ধরনের জবের সুযোগ আছে?
#DataScience #dataanalyst #job #machinelearning #dataengineer
Numpy: tips and tricks - 1
#python #numpy #array
Python Pandas: Feature you may not know - 5
Python Pandas: Feature you may not know - 5
#split #TrainingData #TestData #python #dataframe
Python Pandas: Feature you may not know - 4
#merge #python #dataframe
Python Pandas: Feature you may not know - 3
Python Pandas: Feature you may not know 2
#python #sort #ordinal
Python Pandas: Feature you may not know 1