01/10/2021
【利用機器學習神奇預測比特幣漲跌】
AI創造神奇績效,遠超過BTC報酬率接近1000%
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最近5年AI、機器學習、神經網路瘋狂崛起,隨之而來的便是實驗人工智慧是否能夠精準地預測股市,是否能在未來十年內取代傳統的投資策略。
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而機器學習、神經網路聽起來好像很學術對吧?其實簡單來說都可以歸類在人工智慧的領域內。
兩者的差別在於:
" 機器學習訓練模型的過程比較快,但預測上比較慢 "
" 神經網路訓練模型的過程比較慢,但預測上比較快 "
原因在於 #神經網路就是在模仿人類神經元的思考方式。
舉例來說就像是我們小時候學數學一樣,一開始加減乘除會需要時間來建立大腦思考迴路,但學會之後算術就變得像反射動作一樣,不用特別思考說3*3等於多少。
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那問題來了,所以用神經網路來預測效果比較好囉?其實就我目前的技術而言我認為機器學習的預測能力還是強上不少。
原因絕對不是我太廢(好啦也有可能是),主要是因為神經網路的組建過程複雜不少,需要有強大的數學能力及熟悉模型原理才能做得出預測能力較強的AI。
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所以我就先使用機器學習中最好用的lightgbm來訓練,而訓練需要有大量長期的歷史資料,所以我這邊使用BTC-USDT的1hr來做為dataset,技術指標就使用最常用的就好了!
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那直接來看結果(🟦AI自動化交易 🟥BTC走勢)
很明顯的,AI的交易績效相當漂亮:
" 盤整時沒有太大的拉回 "
" 該上漲時跟著吃了一波 "
" 報酬率1500%遠超過該期間的500%漲幅 "
那大家最想知道的是AI是怎麼判斷BTC接下來的漲跌呢?
你各位請看下方的bar圖:
" 5日內的漲幅動能需要夠強大 "
" 月線是重要指標 "
" 需接近或突破240日高點 "
所以大家在做加密貨幣交易時可以將這些指標納入策略中,或許可以大大提升你在交易時的勝率哦!
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底下留言你正在交易的加密貨幣,我們有空的話可以幫忙測試哦!
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