EMPO Initiative, Syria (2026)

28/04/2024

بالبوست الثالث من سلسلتنا 🔥
رح نحكي كيف بيشتغل الذكاء الاصطناعي بكل بساطة.

الذكاء الاصطناعي: مش سحر، بل حيل ذكية بالبيانات

ما بتستغرب كيف رفيقك بيصير بيعرف نمط الآفلام يلي بتحبها أكثر بكل مرة بتتفرجوا على أفلام ؟ 😌

هي هي الطريقة التي بيشتغل فيها الذكاء الاصطناعي لحد ما، بس باستخدام كميات هائلة من البيانات بدلاً من الأفلام.

الذكاء الاصطناعي، ليس مجرد عقل سحري في آلة. إنها أداة قوية تستخدم البيانات والخوارزميات الذكية (تعليمات خاصة) للتعلم والتحسين. يعني زبدة السيرة:

1. البيانات في كل مكان: يتم تزويد أنظمة الذكاء الاصطناعي بكميات هائلة من المعلومات، مثل الصور أو النصوص أو الأرقام. هذه البيانات هي ساحة تدريبهم.

2. إيجاد الأنماط: يفحص الذكاء الاصطناعي هذه البيانات، بحثًا عن الأنماط والاتصالات. مثل التعرف على الأشكال في السحب، يجد الذكاء الاصطناعي هياكل مخفية.

3. التعلم والتكيف: بناءً على ما يجده، يضبط الذكاء الاصطناعي نفسه. الأمر أشبه بصديقك الذي يتعلم ذوقك في الأفلام - كلما شاهدتما معًا أكثر، كلما تحسنت تخميناته.

وهيك الذكاء الاصطناعي بيشتغل.
في حال عندك أيا سؤال فيك تتركه بتعليق.

ولا تنسى تتابعنا لتشوف تكملة السلسلة.

27/04/2024

بالبوست الثاني من سلسلة الذكاء الاصطناعي رح نحكي عن مصطلحات بعلم الذكاء الاصطناعي وبشكل مبسط.

قبل ما نبلش بتعلم ها العلم الواسع وبعد ما تعرفنا مفهومه في مصطلحات أساسية رح تصادفنا خلال مسيرتنا بالتعلم وبهي القائمة رح نحكي على أهم 10 مصطلحات بها العلم الواسع:

1. تعلُّم الآلة (Machine learning): الآلات تتعلَّم من البيانات لتقدم توقعات وتقرارات.

2. الشبكَات العصبية (Neural networks): هي أساس أنظمة الذكاء الإصطناعي وتحاكي الدماغ البشري.

3. التعلُّم العميق (Deep learning): يستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات لتحليل البيانات.

4. معالجة اللُغة الطبيعية (Natural language processing): الحاسوب يفهم ويولد اللُغة البشرية.

5. رؤية الحاسوب (Computer vision): الحاسوب يستطيع تفسير البيانات البصرية.

6. التعلُم التقويمي (Reinforcement learning): الوكيل يتعلم القرارات من تغذية راجعة.

7. معالَجة البيانات (Data preprocessing): تقنيات لتنظيف وتجهيز البيانات.

8. تقييم النموذج (Model evaluation): تقييم أداء النماذج.

9. خوارزميات التحسين (Optimization algorithms): طرق لضبط معلمات النماذج.

10. الاعتبارات الأخلاقية (Ethical considerations): فهم الآثار الاجتماعية والقانونية لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

واستنوا ببوستنا الجاي ضمن سلسلة الذكاء الاصطناعي.

15/01/2024

English Below

يُعرف الذكاء الاصطناعي بأنه القدرة التي يتمتع بها الأنظمة الكمبيوترية على تنفيذ مهام بطريقة ذكية ومشابهة للبشر. يهدف الذكاء الاصطناعي إلى تحليل البيانات واستخلاص الأنماط والقواعد العامة منها لاتخاذ قرارات ذكية واستنباط حلول فعالة.

تعتبر الذكاء الاصطناعي مهمة في هذا العصر الحالي نظرًا للتطور الهائل في تقنيات المعلومات والاتصالات. فهو يعزّز القدرة البشرية ويسمح بالتعامل مع كميات كبيرة من البيانات بشكل فعال وسريع، مما يسهم في توفير الحلول الذكية لمشكلات مختلفة، سواء في المجالات العملية أو العلمية أو الصناعية مثل زيادة الكفاءة وتفسير والبيانات الضخمة والتعلم الآلي والتحليل التنبؤي والتفاعل البشري وغيرها الكثير والكثير

-----------

Artificial Intelligence (AI) is defined as the ability of computer systems to perform tasks in an intelligent and human-like manner. The goal of AI is to analyze data, extract patterns, and use them to make smart decisions and derive efficient solutions.

Artificial Intelligence (AI) is considered important in today's era due to the immense advancements in information and communication technologies. It enhances human capabilities and enables efficient and rapid handling of large amounts of data, contributing to the provision of smart solutions to various problems, whether in practical, scientific, or industrial domains such as increasing efficiency, interpreting big data, machine learning, predictive analysis, human interaction, and many more.

Address

Syria

Telephone

+963938153244

Website

facebook.com

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when EMPO Initiative posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

EMPO Initiative