https://www.facebook.com/110742808793024/

Mahefa Search, Anosizato-Est lot III V 39 bis, Antananarivo (2024)

20/04/2024

Enfin je dévoile les secrets ...

J'organise des formations privées d'une journée, comprenant :
1️⃣ Rédaction de publications scientifiques : Destinées aux confrères devant rédiger plusieurs articles pour leur cursus académique.
2️⃣ Montage de supports de cours textuels, audios et vidéos : Similaires à ceux que vous pouvez trouver sur ma chaîne YouTube : [https://www.youtube.com/channel/UCGARi5tGjCvgcs2WW24kAsQ] spécialement conçues pour les enseignants intéressés par les nouvelles technologies éducatives.

Les places sont limitées, et les formations se dérouleront en petit comité. Après la formation, je m'engage à vous accompagner tout au long du processus jusqu'à ce que vous maîtrisiez parfaitement les techniques enseignées. Chaque session de formation (1 ou 2) sera unique. Veuillez noter que ces formations ne seront pas sanctionnées par une attestation officielle, mais vous permettront de développer vos compétences, notamment dans le domaine de l'intelligence artificielle, entre autres.

Si vous êtes intéressés, veuillez me contacter en Message Privé dès que possible. Une fois toutes les places comblées, je supprimerai cette publication, car aucune autre formation ne sera plus proposée ultérieurement.

11/03/2024

Mitsangana ry tanora ...

Vao afaka Bacc anie ianareo rankizy, indrindra ny Tovovavy, mba jereo ihany ilay fitaovana antsoina hoe "Ordinateur portable" eee... Manangona vola dia ianaro ny fampiasana azy fa tsy afa-miala amin'io ianao rehefa hanao Thèse na Mémoire eee.
Sao efa antomotro vao hoe "tsy manam-bola", "ahoana tsara moa fikitika an'ty raha ty" fa taraikiraiky foana an.

"Mianara tsara rankizy, dia aza mingitrika, aza mitomany goûter fa ianareo no hoavin'ny firenenaaa" (18,3)

07/01/2024

L'hypocrisie de notre système éducatif... 🎓😕

Pourquoi force-t-on les étudiants à gaspiller leur temps à étudier par cœur des connaissances déjà établies, découvertes par d'autres ou par nos prédécesseurs ?

Et si nous envisagions plutôt :

- Donner un accès universel aux connaissances universelles. Les enseignants se vantent d'enseigner les découvertes des autres simplement parce qu'ils ont eu un accès privilégié à ces connaissances (documents, études payantes...).

- Permettre aux étudiants de choisir leur orientation d'études en leur apportant un accompagnement. Les découvertes faites par chacun enrichissent juste la connaissance générale.

- Les aider à comprendre plutôt qu'à apprendre. Ainsi, chacun peut faire ses propres découvertes.

Chaque individu doit laisser une trace de son existence dans le processus d'évolution de ce monde... Et toi...

- Es-tu passé inaperçu ?

- As-tu laissé une trace, mais négative ?

- Est-ce que ton passage a marqué l'histoire ?

Réfléchissons à ces questions et envisageons un système éducatif qui encourage la créativité, la curiosité et l'exploration personnelle. 💡📚💪

16/12/2023

UNIVERSITES, ECOLES ET INSTITUTS
Je suis ouvert à toute collaboration avec des UNIVERSITES (privées ou publiques) pour :
- Diriger des ateliers sur comment exploiter les outils de l'Intelligence Artificielle dans le domaine des études et de la recherche.
- L'installation d'une bibliothèque Multimédia virtuelle au sein de l'Université concernée.
Veuillez me contacter en Message Privé si le projet vous intéresse.

30/11/2023

POURQUOI DEVRIONS-NOUS PUBLIER DES ARTICLES ?
- Le domaine de la médecine académique comprend l'éducation des médecins et des scientifiques biomédicaux, la découverte des causes et des remèdes des maladies, ainsi que l'utilisation des connaissances pour améliorer les soins aux patients.
- Un médecin académique joue de nombreux rôles, notamment clinicien, enseignant, administrateur, mentor, examinateur et chercheur. La recherche et la publication sont des aspects importants de la médecine académique, mais combiner les activités académiques avec les soins aux patients peut être difficile.
- La publication dans des r***es médicales n'est pas un phénomène nouveau. Depuis le début des publications scientifiques en 1660, le nombre d'articles et de r***es médicales a considérablement augmenté.
- Les principales raisons de publier des articles sont la diffusion des connaissances, le crédit personnel, la reconnaissance d'un département ou d'une institution, et l'amélioration des soins aux patients.
- La publication permet également la collaboration entre différentes institutions et offre des opportunités de présentation du travail lors de conférences.
- Il est important de publier des études négatives, car elles contribuent également à l'avancement des connaissances médicales, même si elles peuvent être plus difficiles à publier.
- L'article met en évidence un cas de publication frauduleuse du Dr John Darsee, soulignant l'importance de suivre des normes éthiques élevées dans toutes les activités médicales.
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Nundy, S., Kakar, A., Bhutta, Z. A., Nundy, S., Kakar, A., & Bhutta, Z. A. (2022). Why Should We Publish Papers?. How to Practice Academic Medicine and Publish from Developing Countries? A Practical Guide, 11-17.
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Article complet ici : 👇
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-981-16-5248-6.pdf

28/11/2023

LA MEDECINE UNIVERSITAIRE ET LES DETERMINANTS SOCIAUX DE LA SANTE
- La médecine universitaire évolue pour inclure non seulement l'enseignement, la recherche et les soins cliniques, mais aussi les soins de santé primaires, la santé publique et les environnements sociaux et physiques qui les influencent.
- Les déterminants sociaux de la santé sont les conditions dans lesquelles les individus naissent, grandissent, travaillent, vivent et vieillissent, ainsi que les forces et systèmes qui façonnent leur vie quotidienne. Cela comprend les politiques économiques et sociales, les normes sociales et les systèmes politiques.
- Les médecins peuvent contribuer à la lutte contre les déterminants sociaux de la santé en identifiant les défis sociaux sous-jacents, en soutenant les patients et en les aidant à accéder aux services sociaux appropriés. Ils peuvent également s'engager au niveau communautaire en mettant en place des interventions collaboratives axées sur l'équité.
- Le concept de scholarship académique selon Boyer englobe la découverte, l'intégration, l'application et l'enseignement. Dans le domaine de la médecine universitaire, cela signifie que les médecins doivent être engagés dans la recherche, la liaison des connaissances, l'application pratique et l'enseignement des déterminants sociaux de la santé.
- Les écoles de médecine doivent intégrer les déterminants sociaux de la santé dans leur programme d'études et fournir aux étudiants les compétences et les outils nécessaires pour faire face aux inégalités de santé. Cela nécessite à la fois une expérience pratique et une formation théorique.
- La médecine universitaire doit adopter une approche multidimensionnelle et transformative pour former les futurs médecins aux déterminants sociaux de la santé, en mettant l'accent sur la recherche et l'intégration des connaissances dans la pratique clinique et communautaire.
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Nundy, S., Kakar, A., & Bhutta, Z.A. (2021). Academic Medicine and the Social Determinants of Health. How to Practice Academic Medicine and Publish from Developing Countries?.
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Article complet ici : 👇
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-981-16-5248-6_1.pdf

25/11/2023

ENQUÊTE CONNAISSANCES ATTITUDES PRATIQUES
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Une étude CAP est une méthode d'enquête utilisée pour recueillir des informations sur les connaissances, les attitudes et les pratiques des personnes liées à un sujet spécifique, tel que les comportements liés à la santé.
Réalisation d'une étude CAP :
- Identifier la question de recherche et les objectifs de l'étude.
- Concevez un questionnaire comprenant des questions relatives aux connaissances, aux attitudes et aux pratiques.
- Sélectionnez un échantillon représentatif de la population cible pour vous assurer que les résultats sont généralisables.
- Administrer le questionnaire aux participants sélectionnés par le biais d'entretiens en face à face, d'entretiens téléphoniques ou d'enquêtes auto-administrées.
- Analyser les données collectées à l'aide de méthodes statistiques appropriées pour identifier les modèles et les tendances.
Interpréter les résultats et tirer des conclusions en fonction des résultats.
- Tenez compte des limites et des défis liés à la réalisation d'enquêtes CAP, tels que les biais de réponse et les différences culturelles, lors de l'interprétation des résultats.
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Prakash, Patel. KAP Survey: Does It Really Measure Knowledge, Attitudes and Practices?. National journal of community medicine, (2022). doi: 10.55489/njcm.130520222063
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Article complet ici : 👇
https://njcmindia.com/index.php/file/article/view/2063

24/11/2023

ENQUÊTE PAR QUESTIONNAIRE
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Une enquête par questionnaire est une méthode de recherche qui consiste à collecter des données auprès d'un échantillon de personnes par le biais d'un ensemble structuré de questions.
C'est une méthode populaire de collecte d'informations dans la recherche en sciences sociales, car elle permet aux chercheurs de recueillir des données auprès d'un grand nombre de répondants dans un laps de temps relativement court.
Étapes pour mener une enquête par questionnaire :
- Déterminer les objectifs de recherche et les informations spécifiques demandées aux répondants.
- Concevez le questionnaire en veillant à ce que les questions soient claires, concises et pertinentes par rapport aux objectifs de la recherche.
- Décidez du mode d'administration, par exemple autoadministré (par exemple, sur papier ou en ligne) ou administré en groupe (par exemple, face à face ou par téléphone) .
- Testez le questionnaire pour identifier tout problème de formulation ou de format et apporter les révisions nécessaires.
- Administrer le questionnaire à l'échantillon de répondants sélectionné, en garantissant la confidentialité et l'anonymat si nécessaire.
- Collecter et analyser les données obtenues à partir des questionnaires remplis à l'aide de techniques statistiques appropriées.
- Interpréter les résultats et tirer des conclusions sur la base de l'analyse des données.
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Survey Questionnaire. (2022). doi: 10.1007/978-981-19-5441-2_13
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Article complet ici : 👇
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-5441-2_13

23/11/2023

ÉTUDE ÉPIDÉMIOLOGIQUE DESCRIPTIVE
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Une étude épidémiologique descriptive est un type d'étude qui vise à décrire la distribution d'une maladie ou d'un événement lié à la santé au sein d'une population, y compris les modèles, les tendances et les caractéristiques de la maladie ou de l'événement.

Pour mener une étude épidémiologique descriptive, les étapes suivantes peuvent être suivies :
- Définissez la question de recherche ou l'objectif de l'étude.
- Identifier la population étudiée, qui peut être un groupe spécifique ou la population générale.
- Recueillir des données pertinentes sur la maladie ou l'événement lié à la santé, y compris l'incidence, la prévalence et d'autres mesures pertinentes.
- Analyser les données pour décrire la distribution de la maladie ou de l'événement à l'aide de méthodes statistiques appropriées.
- Présentez les résultats de manière claire et concise à l'aide de tableaux, de graphiques et d'autres supports visuels.
- Les études épidémiologiques descriptives sont utiles pour générer des hypothèses et fournir une compréhension de base de la maladie ou de l'événement lié à la santé. Ils peuvent également aider à identifier les groupes à haut risque et à orienter les interventions de santé publique.
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Bryan, Kestenbaum. General Considerations in Epidemiologic Research. (2019). doi: 10.1007/978-3-319-96644-1_3
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Article complet ici : 👇
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-96644-1_3

22/11/2023

ETUDE DE MORBIDITE
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Une étude de morbidité est une analyse de la nature et de l'étendue des maladies et des incapacités au sein d'une population. Il s'agit d'examiner la prévalence, l'incidence et la distribution des affections liées à la santé et leur impact sur les individus et la société.
Réalisation d'une étude de morbidité :
- Identifier les objectifs de recherche et les questions liées à la morbidité.
- Définir et mettre en œuvre des concepts clés tels que la santé, la maladie et le handicap.
- Collectez des données pertinentes par le biais d'enquêtes, de dossiers médicaux ou de bases de données administratives.
- Analyser les données à l'aide de méthodes statistiques appropriées pour déterminer la prévalence et les modèles de morbidité.
- Interpréter les résultats et tirer des conclusions sur la nature et l'impact de la morbidité.
- Tenez compte du contexte social et culturel dans lequel la morbidité survient, car les notions sociétales de santé et de maladie influent sur la compréhension de la morbidité.
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Richard, K., Thomas. Basic Concepts in Morbidity Analysis. (2016). doi: 10.1007/978-1-4939-3423-2_2
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Article complet ici :
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4939-3423-2_2

21/11/2023

ÉTUDE DE PRÉVALENCE
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Une étude de prévalence est un type d'étude épidémiologique qui vise à déterminer la proportion d'une population spécifique atteinte d'une maladie ou d'une affection particulière à un moment donné ou au cours d'une période donnée.
Réalisation d'une étude de prévalence :
- Identifier l'état clinique à étudier et définir la population d'intérêt.
- Procéder à une r***e systématique en effectuant des recherches dans les bases de données pertinentes et en incluant des études qui évaluent la prévalence de la maladie en utilisant les patients comme unité de mesure.
- Présentez les stratégies de recherche utilisées dans l'examen et incluez des directives de reporting pour garantir la transparence et la cohérence.
- Évaluer la qualité des études incluses et réaliser une méta-analyse le cas échéant. Utilisez une méta-analyse à effets aléatoires et estimez I2 pour évaluer l'hétérogénéité.
- Examiner les biais de publication et utiliser un logiciel statistique approprié, tel que STATA, pour l'analyse des données.
Ces étapes doivent être suivies pour garantir la cohérence et l'exactitude des études de prévalence. Des normes de reporting claires et des directives méthodologiques sont nécessaires pour remédier aux incohérences observées dans les pratiques actuelles.
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Celina, Borges, Migliavaca., Cinara, Stein., Verônica, Colpani., Timothy, Hugh, Barker., Zachary, Munn., Maicon, Falavigna., Maicon, Falavigna. How are systematic reviews of prevalence conducted? A methodological study. BMC Medical Research Methodology, (2020). doi: 10.1186/S12874-020-00975-3
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https://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12874-020-00975-3

20/11/2023

ÉTUDES D'IMPACT
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Une étude d'impact est un type d'étude de recherche qui vise à déterminer comment les résultats de la recherche diagnostique et pronostique peuvent améliorer les résultats pour les patients et réduire les coûts. Il se concentre sur l'évaluation de l'efficacité et de l'impact réel des interventions ou des traitements sur les comportements des prestataires de soins de santé et les résultats pour les patients.
Réalisation d'une étude d'impact :

Les études d'impact peuvent être menées à l'aide de différents modèles d'essais, en fonction de la question de recherche et des ressources disponibles. Parmi les méthodes les plus courantes, citons :
Études transversales : ces études mesurent l'évolution des comportements des prestataires de soins de santé sur une courte période, fournissant ainsi des informations rapides et rentables.
Études de modélisation analytique des décisions : ces études utilisent des modèles mathématiques pour simuler l'impact potentiel des interventions sur les résultats et les coûts pour les patients. Ils peuvent contribuer à éclairer la prise de décisions et l'allocation des ressources.
Essais contrôlés randomisés (ECR) : Les ECR sont considérés comme la référence absolue pour évaluer l'impact des interventions. Ils consistent à assigner au hasard les participants à différents groupes de traitement et à comparer les résultats. L'étude High-STEACS sur la troponine cardiaque à haute sensibilité est un exemple d'ECR utilisé pour évaluer l'impact d'un test diagnostique.

19/11/2023

ÉTUDE DE PROSPECTIVE STRATÉGIQUE
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La prospective stratégique, également connue sous le nom de pensée prospective, est une approche structurée qui aide les individus et les organisations à surmonter les biais cognitifs et à réfléchir de manière plus réaliste au changement. Cela leur permet de découvrir des angles morts, d'imaginer des avenirs radicalement différents et d'améliorer la prise de décisions.
Réalisation d'une étude prospective stratégique :
- Identifier la portée et les objectifs de l'étude, y compris la politique ou la stratégie spécifique examinée.
- Recueillez des données et des informations pertinentes sur l'état actuel des choses, les tendances et les scénarios futurs potentiels. Cela peut impliquer de mener des recherches, d'analyser des données et de consulter des experts.
- Utiliser des outils de prospective stratégique pour explorer différentes possibilités futures et évaluer leur impact potentiel sur la politique ou la stratégie étudiée. Ces outils peuvent inclure la planification de scénarios, l'analyse des tendances, l'analyse prospective et l'engagement des parties prenantes.
- Évaluer les implications de différents scénarios futurs et développer des stratégies ou des politiques robustes et adaptables à un éventail de futurs possibles.
Suivre et mettre à jour en permanence l'étude de prospective stratégique afin de garantir sa pertinence et son efficacité dans le temps.
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Barbara, Jane, Holland. Strategic Foresight Tools for Planning and Policy. (2021). doi: 10.4018/978-1-7998-3473-1.CH056
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https://www.igi-global.com/gateway/chapter/263581

18/11/2023

ANALYSE DES TENDANCES
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L'analyse des tendances est une méthode utilisée pour identifier et analyser des modèles ou des tendances dans les données de séries chronologiques, qui consiste à examiner les données sur une période donnée afin de déterminer s'il existe un mouvement constant à la hausse ou à la baisse ou toute autre tendance.
Étapes pour effectuer une analyse des tendances :
- Collectez et organisez les données des séries chronologiques, en veillant à ce que les points de données soient enregistrés à intervalles réguliers.
- Tracez les points de données sur un graphique pour visualiser le modèle ou la tendance.
- Identifiez tout mouvement constant à la hausse ou à la baisse, ainsi que tout autre schéma tel que la saisonnalité ou la cyclicité.
- Utilisez des techniques statistiques telles que les moyennes mobiles ou l'analyse de régression pour quantifier et analyser la tendance.
- Évaluez l'importance et la fiabilité de la tendance en tenant compte de facteurs tels que la longueur des séries chronologiques, la qualité des données et la présence de valeurs aberrantes ou d'anomalies.
- Interpréter les résultats de l'analyse des tendances et tirer des conclusions sur les facteurs sous-jacents à l'origine de la tendance observée.
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Kouame, Hermann, Kouassi., Deshendran, Moodley. An Analysis of Deep Neural Networks for Predicting Trends in Time Series Data. (2021). doi: 10.1007/978-3-030-66151-9_8
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Article complet ici : 👇
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-66151-9_8

17/11/2023

ÉTUDE DELPHI
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La méthode Delphi est une méthodologie de recherche initialement développée comme outil de prévision par la RAND Corporation dans les années 1950. Il est aujourd'hui largement utilisé dans divers domaines, notamment les affaires, l'éducation et les soins infirmiers, afin de faciliter le consensus entre les experts.
Étapes pour mener une étude Delphi :
- Identifier la question ou le problème de recherche à aborder.
- Sélectionnez un panel d'experts possédant des connaissances et une expertise dans le domaine.
- Administrer une série de questionnaires ou d'enquêtes au panel d'experts, généralement en plusieurs cycles.
- Rassemblez et analysez les réponses de chaque tour, en fournissant aux experts un retour d'information sur l'opinion collective du groupe.
- Répétez le processus pendant plusieurs tours jusqu'à ce qu'un consensus soit atteint ou jusqu'à ce qu'un point d'arrêt prédéterminé soit atteint.
- Documenter les résultats et les conclusions de l'étude Delphi.
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Fundamentals of Delphi Research Methodology. (2022). doi: 10.4018/978-1-6684-3881-7.ch024
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https://www.igi-global.com/gateway/chapter/290807

15/11/2023

ÉTUDE PROSPECTIVE PAR MODÉLISATION QUANTITATIVE
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Étude prospective utilisant la modélisation quantitative et comment la mener :
Une étude prospective est un plan de recherche qui suit un groupe d'individus au fil du temps afin d'observer et d'analyser la survenue de résultats ou d'événements spécifiques. Il vise à identifier les associations entre les expositions ou les interventions et l'élaboration de résultats futurs.
La modélisation quantitative est une méthode utilisée dans les études prospectives pour analyser et prévoir les résultats sur la base de données numériques et de modèles mathématiques.
Pour réaliser une étude prospective à l'aide d'une modélisation quantitative, les étapes suivantes peuvent être suivies :
- Définissez la question et les objectifs de recherche.
- Sélectionnez une population étudiée et déterminez la taille de l'échantillon.
- Recueillir des données de référence sur les expositions, les résultats et les facteurs de confusion potentiels.
- Effectuez un suivi auprès des participants à l'étude au fil du temps afin de recueillir des données supplémentaires sur les résultats et les expositions.
- Analysez les données à l'aide de techniques de modélisation quantitative appropriées, telles que l'analyse de régression ou l'analyse de survie.
- Interpréter les résultats et tirer des conclusions sur les associations entre les expositions et les résultats.
- Il est important de prendre en compte les biais potentiels, les facteurs de confusion et les limites de la conception de l'étude lors de la réalisation d'une étude prospective utilisant une modélisation quantitative.
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Filippo, Castiglione., Emiliano, Mancini., Marco, Pedicini., Abdul, Salam, Jarrah. Quantitative Modelling Approaches. (2019). doi: 10.1016/B978-0-12-809633-8.20454-8
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Article complet ici : 👇
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B9780128096338204548?via%3Dihub

14/11/2023

ÉTUDES DE SCÉNARIOS PROSPECTIFS
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Les scénarios prospectifs font référence à la création et à l'analyse de scénarios futurs possibles afin d'éclairer les processus de prise de décision et de planification. Ils impliquent l'identification et l'exploration de différents résultats futurs potentiels en fonction d'une série de facteurs et de variables. La réalisation de scénarios prospectifs implique généralement les étapes suivantes :
- Identifier les principaux leurs : Cela implique d'identifier les facteurs ou variables clés susceptibles d'avoir un impact significatif sur l'avenir. Ces moteurs peuvent inclure les avancées technologiques, les tendances sociales, les facteurs économiques et les changements environnementaux.
- Élaboration de scénarios : Une fois que les principaux moteurs ont été identifiés, différents scénarios sont développés sur la base de différentes combinaisons et variations de ces facteurs. Ces scénarios représentent différents avenirs possibles et permettent d'explorer l'éventail des résultats potentiels.
- Analyse des scénarios : Les scénarios développés sont ensuite analysés pour comprendre leurs implications et leurs conséquences potentielles. Cette analyse peut impliquer une modélisation quantitative, des évaluations qualitatives et l'engagement des parties prenantes pour acquérir une compréhension globale des risques, opportunités et défis potentiels associés à chaque scénario.
- Informer la prise de décisions : Les informations tirées de l'analyse de scénarios prospectifs sont utilisées pour éclairer les processus de prise de décision et de planification. En envisageant un éventail de futurs possibles, les décideurs peuvent mieux anticiper les différents résultats et s'y préparer, en prenant des décisions plus éclairées et plus solides.
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Altina, Silva, Oliveira., Marta, Duarte, de, Barros., Fernanda, de, Carvalho, Pereira., Carlos, Francisco, Simões, Gomes., Helder, Gomes, Costa. Prospective scenarios: A literature review on the Scopus database. Futures, (2018). doi: 10.1016/J.FUTURES.2018.03.005
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https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0016328716302476?via%3Dihub

13/11/2023

ÉTUDE DE R***E DE DOSSIERS RÉTROSPECTIVE
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L'étude rétrospective de dossiers est une méthode de collecte de données qui consiste à analyser les données préexistantes provenant des demandes et des dossiers médicaux/médicaux électroniques afin de mener des recherches. Il s'agit d'un type d'analyse de base de données rétrospective qui coûte moins cher qu'un essai contrôlé randomisé et qui est souvent plus représentatif des populations de patients. Le processus de réalisation d'une étude rétrospective de dossiers comprend les étapes suivantes :
- Identifier la question de recherche : Déterminez la question ou l'objectif de recherche spécifique que l'étude vise à aborder.
- Définissez la population de l'étude : Déterminez la population cible de l'étude, qui peut inclure des groupes de patients spécifiques ou une population plus large.
- Collecte de données : Récupérez les données pertinentes à partir des réclamations et des dossiers médicaux/médicaux électroniques. Cela peut impliquer l'extraction d'informations telles que des données démographiques, des antécédents médicaux, des traitements et des résultats.
- Analyse des données : analysez les données collectées pour répondre à la question de recherche. Cela peut impliquer une analyse statistique, une comparaison des résultats du traitement ou l'identification de modèles ou de tendances.
- Aborder les biais potentiels : Soyez conscient des biais potentiels inhérents à l'utilisation de bases de données rétrospectives et prenez des mesures pour les minimiser. Cela peut inclure un ajustement pour tenir compte des variables confusionnelles ou l'utilisation de méthodes statistiques appropriées.
- Interpréter et rapporter les constatations : Interprétez les résultats de l'analyse et rapportez les résultats de manière claire et concise.
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Renee, J., G., Arnold., Sanjeev, Balu. Retrospective Database Analysis. (2016). doi: 10.1201/9781420084405-10
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Article complet ici : 👇
https://www.taylorfrancis.com/chapters/mono/10.1201/9781420084405-10/retrospective-database-analysis-renee-arnold-renee-arnold

12/11/2023

ÉTUDES RÉTROSPECTIVES DE BASE DE DONNÉES
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L'étude rétrospective de base de données est un type de recherche qui utilise des sources de données préexistantes, telles que les réclamations et les dossiers médicaux/médicaux électroniques, pour analyser l'efficacité et la rentabilité des interventions de santé. Il s'agit d'une alternative moins coûteuse aux essais contrôlés randomisés et fournit un échantillon plus représentatif des populations de patients. La réalisation d'une étude de base de données rétrospective comprend les étapes suivantes :
- Identifier les sources de données : Les chercheurs doivent identifier et accéder aux bases de données pertinentes contenant les données requises pour leur étude, telles que les bases de données sur les réclamations ou les dossiers médicaux électroniques.
- Achat de données : Une fois les sources de données identifiées, les chercheurs doivent se procurer les données nécessaires auprès de ces sources. Cela peut impliquer l'obtention d'autorisations, le respect des réglementations en matière de protection des données et la garantie de la qualité et de l'exhaustivité des données.
- Analyse des données : Après avoir obtenu les données, les chercheurs peuvent les analyser à l'aide de méthodes et de techniques statistiques pour répondre à leurs questions de recherche. Cela peut impliquer de comparer différentes options de traitement, d'évaluer l'utilisation et les coûts des soins de santé ou d'évaluer les résultats pour les patients.
- Aborder les biais : Il est important d'être conscient des biais potentiels inhérents à l'utilisation de bases de données rétrospectives et d'y remédier. Les chercheurs doivent prendre en compte les facteurs de confusion, les biais de sélection et les autres sources de biais susceptibles d'affecter la validité de leurs résultats.
- Présentation des résultats : Enfin, les chercheurs devraient rendre compte de leurs résultats de manière claire et transparente, y compris les limites et les implications potentielles de l'étude. Cela permet la diffusion des connaissances et contribue à la base de données factuelles pour la prise de décisions en matière de santé.
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Renee, J., G., Arnold., Sanjeev, Balu. Retrospective Database Analysis. (2016). doi: 10.1201/9781420084405-10
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Article complet ici : 👇
https://www.taylorfrancis.com/chapters/mono/10.1201/9781420084405-10/retrospective-database-analysis-renee-arnold-renee-arnold