J'écris un code par semaine

26/01/2025

Une opportunités à ne pas rater

13/01/2025

Offre disponible pour 24h Seulement

08/01/2025

06/01/2025

Tu veux devenir Boss en programmation Python ?

05/01/2025

Ça vient pas deux fois

Offre Disponible Pour 24H Seulement

17/12/2024

Je vais Créér des sites internet professionnels avec WordPress et le thème Divi Elegant

https://comeup.com/fr/service/456281/creer-des-sites-internet-professionnels-avec-wordpress-et-le-theme-divi-elegant

13/11/2024

Découvrez le pack de formation De Débutant à Expert en Python, conçu pour faire de vous un développeur Python accompli, capable de relever tout défi. Ce programme vous guide pas à pas, de vos premières lignes de code à la création de projets avancés. À travers des modules clairs, interactifs et des projets concrets, vous explorerez tout : les bases, l’analyse de données, l’intelligence artificielle, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

Apprentissage guidé avec des vidéos étape par étape, exercices et solutions complètes.
Accès à vie pour avancer à votre rythme.
Support de formateurs experts prêts à répondre à toutes vos questions.
Pourquoi choisir notre pack ? Avec un taux de satisfaction de 99 %, ce programme a aidé des milliers d’étudiants à atteindre leurs objectifs. En rejoignant cette formation, vous maîtrisez Python sans efforts inutiles, et devenez prêt à conquérir de nouvelles opportunités professionnelles.

Transformez votre passion en expertise : ne ratez pas cette chance !
Entrez en possession de ce pack via le lien https://urlr.me/MQZYA

12/10/2024

🔥🔥🔥 2 🔥🔥🔥
2- Sourcery : Outil automatisé de refactorisation de code. Rend ton code plus clair, plus concis et plus “Pythonique”.

Sourcery est un programmeur en binôme alimenté par l'IA qui vous aide à accomplir davantage de tâches lorsque vous travaillez avec du code. Vous pouvez utiliser Sourcery pour :

Posez des questions sur votre code
- Écrire un nouveau code ou modifier le code existant
- Obtenez des informations et des réponses aux questions de programmation
- Écrivez des tests et des docstrings pour votre code
- Examinez votre code non validé ou les modifications de code pour une branche spécifique
- Obtenez des suggestions en ligne pendant que vous travaillez pour aider à améliorer la lisibilité et la maintenabilité de plus de 160 bonnes pratiques Python

11/10/2024

🕹🕹🕹🕹 C'est parti ! 🕹🕹🕹🕹

Comme annoncé, je vais vous présenter 37 bibliothèques Python pour enrichir vos connaissances et booster vos compétences en science des données.

1. Mito : Une bibliothèque innovante pour l'analyse des données dans Jupyter !
Mito vous permet d'éditer vos données comme dans une feuille de calcul classique, mais avec un avantage majeur : chaque modification génère du code Python. Il s'intègre parfaitement à Jupyter Notebook , Dash et Streamlit pour offrir une expérience complète d'édition de données, similaire à Excel, tout en assurant la reproductibilité de vos analyses.

Fonctionnalités principales :

Importation facile de fichiers CSV et XLSX via une interface pointer-cliquer
Création de tableaux croisés dynamiques de style Excel
Génération automatique de graphiques
Filtrage et tri des données
Fusion de données
Utilisation de formules de style Excel
Statistiques sommaires sur les colonnes
Que vous soyez débutant ou expert, Mito est conçu pour être un outil essentiel dans votre boîte à outils de science des données.
📊 Installation & documentation :
Pour en savoir plus sur son installation, https://docs.trymito.io/how-to/importing-data-to-mito/importing-csv-files

Send a message to learn more

06/10/2024

37 bibliothèques Python qui sont de véritables trésors cachés

Soyez prêt 💯🔥💪💪

15/08/2024

Tu veux devenir informaticien
Tu fais quoi de tes temps libres?
🧍🧍

12/08/2024

Mention spéciale à mes nouveaux(elles) super fans ! Ismaël Ismaël, Bk Kj

14/07/2024

Je réponds à toutes les questions informatiques
Allez on y va 🏃🏃

04/07/2024

Vous aimez la technologie mais personne ne veut investir dans sa formation
Ça restera toujours un rêve pour vous.

30/06/2024

Un programmeur, ou développeur, se concentre principalement sur la conception, l’écriture, le test et la maintenance de code pour créer des logiciels, des applications et des systèmes informatiques. Ils utilisent des langages de programmation tels que Java, Python, C++, et JavaScript pour traduire des algorithmes en instructions que les ordinateurs peuvent exécuter. Le programmeur travaille souvent en étroite collaboration avec des équipes de conception et de gestion de projet pour s’assurer que le produit final répond aux spécifications et aux besoins des utilisateurs. Leur rôle exige une compréhension approfondie de l’architecture logicielle, de la structure de données et des algorithmes, ainsi qu’une capacité à résoudre des problèmes techniques complexes

Voilà ce qu'on peut dire sur les programmeurs

En revanche, un data scientist se spécialise dans l'extraction de connaissances et d'informations à partir de données. Leur travail implique l'analyse de grandes quantités de données brutes pour identifier des tendances, faire des prévisions et prendre des décisions éclairées. Les data scientists utilisent des outils statistiques, des langages de programmation comme R et Python, et des techniques d'apprentissage automatique pour modéliser des données et découvrir des insights significatifs. Leur rôle est interdisciplinaire, combinant des compétences en mathématiques, en statistiques, en informatique et une compréhension du domaine spécifique de l’application.

Alors que les programmeurs créent des outils et des applications, les data scientists utilisent ces outils pour analyser les données et générer des connaissances exploitables.

Quel est ton Camp ?
Tu choisis quelle option ?